クラウドアプリケーション向けの対話型可視化構造化: ゲネレーティブAIを駆使したトラブルシューティング代理人の構築

Architecting conversational observability for cloud applications

この投稿では、 Kubernetes を使用して生成型 AI 搥助ソフトウェアの代理を作ります。目標は、エンジニアが問題診断と解決に自社サービスを提供し、 Mean Time to Recovery (MTTR) を短縮するだけでなく、複雑な分散システムにおける問題の本質を見つける時間を節約することです。

Original: In this post, we walk through building a generative AI–powered troubleshooting assistant for Kubernetes. The goal is to give engineers a faster, self-service way to diagnose and resolve cluster issues...

How BASFの農業ソリューションが代用可能なブロックキャッシュを使用して農産物とコットンの価値chainをトークン化することで、トレーサビリティと気候行動を促進する

How BASF’s Agriculture Solutions drives traceability and climate action by tokenizing cotton value chains using Amazon Managed Blockchain

BASFの農業ソリューションは革新的な製品とデジタルツールに実践的な農家知識を組み込んでいます。この投稿ではAmazon代用型ブロックキャッシュが農業業界に対してどのようなプラスの変化をもたらすか解説します。その方法は、食品およびコットンの価値chainをトークン化することでトレーサビリティ、気候行動そして循環性に対応させることです

Original: BASF Agricultural Solutions combines innovative products and digital tools with practical farmer knowledge. This post explores how Amazon Managed Blockchain can drive a positive change in the agricult...

彼女たちの建築家たち：AWSで革新的な解決策を生み出す、異端の視点へ

She architects: Bringing unique perspectives to innovative solutions at AWS

あなたはテクノロジー業界における女子社員について一度も考えたことがありませんでしたか？あるいは、多様な角度からイノベーションが言葉以外の何かをdriveすることを知りたいと感じていらっしゃいましたか？今日、アマゾン ウェブ サービス（AWS）のソリューション アーキテクトである私たちはこの業界における我々三人の経験から直に視点をお伝えします。しかし、これは定番の会社成長サプライズではありません。我...

Original: Have you ever wondered what it is really like to be a woman in tech at one of the world's leading cloud companies? Or maybe you are curious about how diverse perspectives drive innovation beyond the b...

AWS Network Firewallを使用してAmazon Elastic VMware Service (Amazon EVS)をセキュアにする

Secure Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) with AWS Network Firewall

この記事では、AWS Network Firewall を使って Amazon EVS サービスのセキュリティを強化する方法を示します。その手法は、EVS クラスタ全体で一貫した監視構造を使用していることを意味しています。また、EVS クラスタや VPC（バリアントな仮想クラウド）に加えて、インターネット経由のデータも含まれます。 このセキュリティアーキテクチャを AWS Network Fire...

Original: In this post, we demonstrate how to utilize AWS Network Firewall to secure an Amazon EVS environment, using a centralized inspection architecture across an EVS cluster, VPCs, on-premises data centers ...

Building an AI ゲートウェイ to Amazon Bedrockに Amazon API ゲートウェイを使う

Building an AI gateway to Amazon Bedrock with Amazon API Gateway

この記事では、企業がAmazon Bedrockの実装を制御するためのリファレンスアーキテクチャについて解説します。このパターンは、認証制御、使用枠限定、リアルタイム応答ストリーミングのような重要な機能に対応しています。アーキテクチャやデプロイメント手順を詳しく説明し、企業がAIの統制を実装するための最適な方法について議論します。

Original: In this post, we'll explore a reference architecture that helps enterprises govern their Amazon Bedrock implementations using Amazon API Gateway. This pattern enables key capabilities like authorizati...

AIの優れた設計、アーキテクチャ構築: AWSは2025年のre:Inventで3つのWell-Architected Lensesをリリース

Architecting for AI excellence: AWS launches three Well-Architected Lenses at re:Invent 2025

2025年のre:Inventにおいて、AWSは新しいレンズ1つとAIワークロード向けの特定のリニューシング二つを発表しました。それは、「責任あるAI」として知られる「機械学習（ML）」レンズ、そして「生成AI」と呼ばれることで、組織がそれぞれAI経路における違いに一貫性のあるガイダンスを提供できるようになります。「生成AI」レンズとあわせて使用することで、組織はAIの初期段階から複雑なAIアプリ...

Original: At re:Invent 2025, we introduce one new lens and two significant updates to the AWS Well-Architected Lenses specifically focused on AI workloads: the Responsible AI Lens, the Machine Learning (ML) Len...

ANNOUNCEMENT: AWS Well-Architected ランジングAI ウェイスト エキサイタル ジレンの更新版

Announcing the updated AWS Well-Architected Generative AI Lens

私たちはAWS Well-ArchitectedランジングAIウェイスターエキサイタル ジレンの新機能を宣布いたします。この新しいコンテンツには新しいベストプラクティスや先進的なシナリオガイドが含まれており、また新たなデータアーキテクチャとジェネレーションワークフローの責任あるAIに関する説明も添えられました。

Original: We are delighted to announce an update to the AWS Well-Architected Generative AI Lens. This update features several new sections of the Well-Architected Generative AI Lens, including new best practice...

AWS Well-Architected マシン学習Lensの最新版宣布

Announcing the updated AWS Well-Architected Machine Learning Lens

AWS Well-Architected マシン学習Lensは、最新の機能とAWSでの機械学習（ML）ワークロードの構造化に関するベストプラクティスを兼ね備えた最新版です。私たちはこれを宣伝します

Original: We are excited to announce the updated AWS Well-Architected Machine Learning Lens, now enhanced with the latest capabilities and best practices for building machine learning (ML) workloads on AWS.

Amazon MQとAWS App Runnerを使って優先度に基づくメッセージ処理システムを構築する

Build priority-based message processing with Amazon MQ and AWS App Runner

この投稿では、Amazon MQによる優先度設定されたメッセージ受信(Queue)の利用、Amazon DynamoDBでのデータ保存、そしてAWS App Runnerを使用したサーバーレスコンピュートに焦点を当てる優先度に基づくメッセージ処理システムの構築方法についてお伝えします。また、アプリケーションレベルでの遅延設定が高優先度メッセージをスキップできるようにする手順、そしてウェブソケット接...

Original: In this post, we show you how to build a priority-based message processing system using Amazon MQ for priority queuing, Amazon DynamoDB for data persistence, and AWS App Runner for serverless compute....

AWS re:Invent 2025 Well-Architectedとクラウド最適化セッションのための知識ガイド

Know before you go – AWS re:Invent 2025 guide to Well-Architected and Cloud Optimization sessions

リネム 2025に向けて、AWS re:Invent 2025でWell-Architectedやクラウド最適化学習とネットワーキング時間を最大限に活用したい方はいませんか？このリーチームは、私たちが今 yearの可用性を豊富にするための Well-Architected アナロジーとクラウド最適化セッションに関するガイドをまとめました。これらのセッションは、チームが戦略的なクラウドイニシアチブを...

Original: Are you ready to maximize your Well-Architected and Cloud Optimization learning and networking time at re:Invent 2025? We have put together this comprehensive guide to help you plan your schedule and ...

BASF ドイッチング アグローニメンタルの決定支援ツールを提供するため、Amazon EKSに対してSTACベースのソリューション構築

BASF Digital Farming builds a STAC-based solution on Amazon EKS

Original: This post was co-written with Frederic Haase and Julian Blau with BASF Digital Farming GmbH. At xarvio – BASF Digital Farming, our mission is to empower farmers around the world with cutting-edge digi...

AWS上のリアルタイム決済のオーケストrationの現代化

Modernization of real-time payment orchestration on AWS

Original: The global real-time payments market is experiencing significant growth. According to Fortune Business Insights, the market was valued at USD 24.91 billion in 2024 and is projected to grow to USD 284....

ゲーティングジェネ rationAI代理人を resilientな戦略

Build resilient generative AI agents

生産環境で使用される生成AI代理人には、従来のソフトウェアパターンを超えるユーニバーサル性のある強靭化戦略が必要です。生成AI代理人は自律的な決定を行い、大量の計算リソースを消費し、外的システムと不確かな形でインタラクションします。これらの特性により、一般的な強靭化アプローチが Address するFailureModeが生まれます。この投稿では、AI代理人的リスク分析フレームワークを提示します[...

Original: Generative AI agents in production environments demand resilience strategies that go beyond traditional software patterns. AI agents make autonomous decisions, consume substantial computational resour...

メタゲンomoniが、10億以上(ビックネームズ)の蛋白ベクトルに対応した可拡張データベースとサーチソリューションを構築: LanceDB と Amazon S3

A scalable, elastic database and search solution for 1B+ vectors built on LanceDB and Amazon S3

この記事では、MetaGenomi社がLanceDBとAmazon S3を使用して約10憶規模の proteinベクトルに対応するスケーラブルなデータベースやサーチソリューションを構築した取り組みについて詳しく紹介しています。解決策は、プロテインをベクトルエンティティ変換する機能と、AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3 を含む一連のサーバレスアーキテク...

Original: In this post, we explore how Metagenomi built a scalable database and search solution for over 1 billion protein vectors using LanceDB and Amazon S3. The solution enables rapid enzyme discovery by tra...