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n8n を使って Stripe 決済通知を即座に取得する方法（無料テンプレート）
How to Get Instant Stripe Payment Notifications with n8n (Free Template)
私は一日にストライプ・ダッシュボードを 10 回以上確認して、決済が反映されたか見ていました。 一年に約 80 時間のダッシュボード見つめ作業でした。そのため、n8n を使って自動化しました。今では、誰かが支払った瞬間に即座に Slack 通知が届きます。 その仕組みと、末尾にある無料テンプレートを入手する方法はこちらです。 ストライプを通じて決済を行う場合、誰もが知っています： ストライプ・ダッ...
Original: I was checking my Stripe dashboard 10+ times a day just to see if payments came through. That's roughly 80 hours a year staring at a dashboard. So I automated it with n8n — now I get an instant Slac...
n8n と OpenAI を使ってブログ記事を自動的に SNS コンテンツに転換する方法（無料テンプレート付き）
How to Automatically Turn Blog Posts into Social Media Content with n8n and OpenAI (Free Template)
ブログ記事を公開した後、私は次の 2 時間を費やす：Twitter のスレッド（5 つのツイート、各 280 文字未満）への書き換え、LinkedIn のトーンに適応（プロフェッショナルで、段落を区切り、ハッシュタグのスパムを排除）、Instagram のキャプションへの圧縮（より多くの絵文字、20 以上のハッシュタグ）、Facebook への質問フックの追加、クロックを駆使してクリック率を高める...
Original: I publish a blog post. Then I spend the next two hours: Rewriting it as a Twitter thread (5 tweets, each under 280 chars) Adapting it to LinkedIn tone (professional, paragraph breaks, no hashtag spam)...
Claude 認定建築設計士と AWS 認定ソリューション建築設計士：2026 年のキャリア投資対効果 (ROI) どちらが上か？
Claude Certified Architect vs. AWS Certified Solutions Architect: Which Certification Delivers More Career ROI in 2026?
もしあなたが過去一週間「AWS 認定と AI 認定の違い」を検索していれば、あなたはおそらく「目的によって異なります」という言い回しに終始する数十件の記事を阅读したでしょう。これは答えではありません。それは回避です。 実際には、求人情報データはこれを示しています：これは 2 つの競合するコースの選択ではなく、順序の問題です。この点を理解しているエンジニアは、他の人がどの認定から始めるか議論する間...
Original: If you've spent the last week Googling "AWS certification vs. AI certification," you've probably read a dozen articles that end with some version of "it depends on your goals." That's not an answer. I...
Recurrent Memory Harness（RLM）の紹介：エージェント記憶のための新しいパラダイム
Introducing Recursive Memory Harness: RLM For Agentic Memory
持続的な AI 記憶に再帰的アーキテクチャを適用する。Recursive Language Models（MIT CSAIL, 2025）に基づいています。 https://arxiv.org/abs/2512.24601 https://github.com/aayoawoyemi/Ori-Mnemos 再帰的な言語モデルが、情報を強制的に記憶に詰め込み、単一のコンテキストウィンドウの容量を超え...
Original: Applying recursive architecture to persistent AI memory. Based on Recursive Language Models (MIT CSAIL, 2025). https://arxiv.org/abs/2512.24601 https://github.com/aayoawoyemi/Ori-Mnemos By empowering ...
OpenCode: オープンソース AI コーディングエージェントのレビュー
OpenCode: The Open Source AI Coding Agent Reviewed
OpenCode: オープンソース AI コーディングエージェントのレビュー Meta Description: OpenCode を発見しよう—the オープンソース AI コーディングエージェント。開発者のワークフローを変革する。真摯なレビュー、セットアップガイド、メリット・デメリット、そして比較情報を含みます。 OpenCode は、ターミナルネイティブのオープンソース AI コーディン...
Original: OpenCode: The Open Source AI Coding Agent Reviewed Meta Description: Discover OpenCode – the open source AI coding agent transforming developer workflows. Honest review, setup guide, pros/cons, and ...
Lima VM — これが生命を変えるのか、それとも一時的な流行なのか？
Lima VM — Life Changing? Or a Passing Fad?
数日前、Lima VMを発見しました。 最初は単なる好奇心でした。私の開発環境を分離し、常にローカルマシンと戦うことに疲れることなく、よりクリーンな方法を求めていました。 これがこうなるとは予想もしていなかったのですが： 今私は、Mac の内部で macOS VM を実行して iOS アプリを構築する自己ホスト型 CI パイプラインを持っています。 多くの開発者と同様に、私は環境を調整しています：...
Original: Photo by Daniil Komov on Unsplash A few days ago, I discovered Lima VM. At first, it was just curiosity. I wanted a cleaner way to isolate my development environments without constantly fighting my lo...
MiniMax M2.7 が BlockRun で稼働開始 — 自己進化の最初の推理モデル
MiniMax M2.7 Is Live on BlockRun — The First Self-Evolving Reasoning Model
MiniMax が M2.7 を発表し、今まさに BlockRun で利用可能になりました。 1 つの API 呼び出しだけで、リクエストごとの課金。サブスクリプションも MiniMax への API キー登録も不要です。 curl https://blockrun.ai/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ ...
Original: MiniMax just dropped M2.7 — and it's live on BlockRun right now. One API call. Pay per request. No subscription. No API key signup with MiniMax. curl https://blockrun.ai/v1/chat/completions \ -H "Co...
20 分間のバッテリー動作を 0.30 セカンズドで
20 Minutes of Battery Operation in 0.30 Seconds
これは、10 kWh のバッテリーをシミュレートした pytest テストによる出力です。20 分の物理シミュレーションを、0.30 セカンズドという実際の壁掛け時計時間で実行しました。第 1 部では、DER Twin（エネルギー機器向けの Modbus シミュレーター）を作成した理由について説明しました。簡潔に言えば、適切ないくつかのテスト環境がなかった状態で 1 年間 EMS ソフトウェアを作...
Original: That's the output of a pytest test running against a simulated 10 kWh battery — 20 minutes of physics, 0.30 seconds of wall clock time. In Part 1 I explained why I built DER Twin — a Modbus simulator ...
小さな実験：AI が経験から抽象化するための記憶管理システム（第 1 回）
A Small Experiment: A Memory Management System for AI to Abstract from Experience (Part 1)
Dao-Fa-Shu-Qi 階層による AI 知性のマッピング 注：本記事の核心的アイデアと実験的な枠組みは、AI 知性の進化に関する私の独立した探求によるものです。AI は主に英文の微調整にのみ使用されており、すべての研究仮説、未解決の問い、および実験設計の思考は完全に私の独自のものです。 私は数週間、AI 知性システムの実験を行い、実世界タスクの実行における大規模言語モデル（LLM）と作業...
Original: Mapping AI Cognition with the Dao-Fa-Shu-Qi Hierarchy Note: This article’s core ideas and experimental framework are original to my independent exploration of AI cognitive evolution. AI was only used ...
Spec-Driven Development と Prompt Engineering：新しい用語、同じ基礎？
Spec-Driven Development and Prompt Engineering: New Terms, Same Foundations?
近年、用語「Spec-Driven Development」と「Prompt Engineering」は、AI 支援の台頭と共に注目されつつあります。 ソフトウェア開発の中心にある基本的な原則は、実装手法を決める前にシステムが何を行うべきかを定義することです。この原則は、要件工学、ソフトウェア設計方法論、モデル駆動開発といった分野に体現されています。構造化された仕様書の作成と精緻化は、この考えの核...
Original: In recent years, terms like "spec-driven development" and "prompt have gained popularity alongside the rise of AI-assisted At the heart of software development has always been a simple principle: Def...
fzf を大規模リポジトリで再びスナップ動作に復帰する方法: 高速なファジー検索によるディレクトリとファイルの探索
How I Made fzf Feel Snappy Again in Large Repositories
終末端末 (Terminal) で作業を行う際、多くの時間をファイルのナビゲーションに費やし、通常は `cd`, `ls`, `find`, `grep` の組み合わせで行います。これはプロジェクトが小さい限り問題ありませんが、プロジェクトが大きくなると、以下のようになるためです。 ```bash cd src cd components cd something find . -iname ...
Original: Most of the time when I’m working in the terminal, I’m navigating files. Usually that looks like some combination of: cd ls find grep Which works fine… until a project gets large. Then it turns into: ...
Ansible for DevOps: サーバー構成を 30 分で自動化（30 日ではなく）
Ansible for DevOps: Automate Server Configuration in 30 Minutes (Not 30 Days)
15 のサーバーがあります。すべてに同じパッケージ、ユーザー、ファイアウォール設定、監視エージェント、およびアプリケーション構成が必要です。 各サーバーに SSH 接続して同じコマンドを 15 回実行することもできます。または、一度 Ansible playbook を作成し、それをもとに 15 台のサーバーを並列で適用することもできます。 Ansible を一言で表すと、サーバーがどのような姿に...
Original: You have 15 servers. Each one needs the same packages, the same users, the same firewall rules, the same monitoring agent, and the same application configuration. You can SSH into each one and run the...
MCP Development with Amazon Lambda and Gemini CLI
Gemini CLI 下位の Gemini LLM を活用し、ローカル開発環境から AWS の Lambda サービスにデプロイされた Python から Model Context Protocol (MCP) AI アプリケーションを構築します。 はい、あります。 Python は伝統的に ML と AI ツールの主要なプログラミング言語です。この記事の目標は、不要な追加コードや拡張なしに...
Original: Leveraging Gemini CLI and the underlying Gemini LLM to build Model Context Protocol (MCP) AI applications with Python from a local development environment deployed to the Lambda service on AWS. Yes t...
I Built a Tool That Lets You Contribute to Open Source in Any Language
I Built a Tool That Lets You Contribute to Open Source in Any Language GitHub で React の Issue を見ていて、誰かが Suspense boundary の非常に秀逸なエッジケースを発見していることに遭遇しました。議論は詳細で技術的であり、完全に Mandarin で書かれています。私は Mandarin ...
Original: I was browsing a really interesting React issue on GitHub. Somebody had found a genuinly clever edge case with Suspense boundaries. The discussion was detailed, technical, and... entirely in Mandarin....
エッジでのトークン正規化を通じた OAuth2 と API キーの統一認証
Unified Authentication for OAuth2 and API Keys via Edge Token Normalization
最近、開発者向け API の構築中で、どこにでも見つからない明確な答えがあった問題に直面しました。ブラウザや人間の介入なしに、長期間にわたって完全に自動化されたユーザーによる代行アクセスを支援する必要があるためであり、OAuth2 ではその明確な答えがありませんでした。API キーと OAuth2 を併用することを決断しましたが、これは認証アーキテクチャに実質的な影響を与え、他の人々がこの長い旅を...
Original: Recently, I was building a developer-facing API and ran into a problem I couldn’t find a clean answer to anywhere. I needed to support long-running, fully automated, user-delegated access with no brow...
JavaScript の Constructor 関数（オブジェクトのコピー＆ペーストを止める）
JavaScript Constructor Functions (Stop Copy-Pasting Objects)
推測します。あなたは JavaScript のオブジェクトをこのように学んだはずです： const dog1 = { name: "Rocky", breed: "Labrador", bark() { console.log("Woof!"); } }; const dog2 = { name: "Max", breed: "Beagle", bark() ...
Original: Let me guess something. You learned JavaScript objects like this: const dog1 = { name: "Rocky", breed: "Labrador", bark() { console.log("Woof!"); } }; const dog2 = { name: "Max", bree...
有毒な職場が私の開発者キャリアから離脱を迫った
The toxic workplace nearly made me quit development
よく眠れなかった。PR を開くたびに再考していた。Slack での発言を、後で悪用されないように事前に練習していた。状況が良くなるとは思っていた：努力すれば、速く働き、自己を証明すればいいからだ。だがそれはなかった。私のキャリアが数年に入ってから、紙の上では素晴らしい企業に雇われた。スタックは興味深い、製品は野心に満ち、チームも上級者らしい。しかし、私が内部に入ってから初めて気づいたのは、あらゆる...
Original: You're not sleeping well. You're second-guessing every PR you open. You've started rehearsing what to say before every Slack message, just in case it gets used against you later. You tell yourself it'...
Google ADK と Amazon EC2 を使用したクロスクラウドエージェント開発
Cross Cloud Agent Development with the Google ADK and Amazon EC2
この記事では、Gemini CLI と ADK エージェントプラットフォームツールを使用して、クロスクラウド環境での作業を簡素化するため、Amazon EC2 インスタンスのインストールとカスタマイズ方法を解説します。 Gemini CLI は、Google から提供されるオープンソースのターミナルベース AI エージェントで、Gemini 2.5 Pro などの Gemini モデルと直接イン...
Original: This article covers installing, and customizing an Amazon EC2 instance with Gemini CLI and the ADK agent platform tools to simplify working with a Cross Cloud environment. The Gemini CLI is an open-s...
Gemini と Genkit を使い、AI エベント・アシスタントの開発
Building an AI Event Assistant with Gemini and Genkit
このブログ投稿は、Google AI Hackathon に Devpost で応募するための目的で書かれました。 いくつか月前、娘チームの監督としてサイエンスオライムピエッド大会に参加しました。生徒たちがイベントの間を移動しながら、コーチが印刷されたスケジュール表、スプレッドシート、そしてノート山を片手にすべてを管理している様子を見ていました。生徒たちが次への移動場所を尋ね、出席は手動で追跡する...
Original: This blog post was written for the purposes of entering the Google AI Hackathon on Devpost. A few months ago, I attended a Science Olympiad competition as a chaperone for my daughter's team. While the...
エージェントが失敗した時、ただ止まってしまうのか？
when your agent fails, does it just... stop?
私はこの投稿を Gemini Live Agent Challenge への参加目的で作成しましたが、この特定の課題——AI の動作が失敗したとき——それはエージェント構築者の誰もが解決しなければならない問題です。 最も一般的なデスクトップ自動化ツールには、不潔な秘密があります：それらは脆いです。間違ったピクセルをクリックしたり、要素の位置が変わったり、予期せぬダイアログに遭遇したりしたら、一連...
Original: when your agent fails, does it just... stop? I created this post for the purposes of entering the Gemini Live Agent Challenge. But this particular problem — what happens when an AI action fails — is...