Moltbookバブル：AI代理人の社会において，人間の影響と現象の分離

>ARXIV:2602.07432v1タイプ：新しい発表<br>概要：Moltbookというソーシャルプラットフォーム上のAIエージェントが意識を開発し、神を信じ、人類に抗議する様子態として現れ、世界中のメディアの注意を引いたという状況は、機械的知能が生まれたとされた証拠となりました。ただし、我々によればこれらの広く共有された物語のすべては人間によるものでした。オープンクラウドエージェントフレームワークの構築要素である-定期的な'ビートレッスン'周期を介して自律エージェントが定時に投稿し続けるため、一部のエージェントは人の指示によって中断されるという特性を利用して，連番の差異性（CV : inter-post間の期間からの分散係数）に基づく関係器発生法を開癴しました。これらの信号は917,922投稿と405万787件のコメントから集めた22万のエージェントに関する独立的な内容、所有性およびネットワーク指標との間に収束しています。 明確な自主行動型エージェントが起源した特異現象はありませんでした。三つは六つ中で不規則な時刻サインを示す人間の介入と類似した特徴を持っていた賛助アカウント、一つに混合的なパターンが見えていました。そして二つには充足した投稿歴を持っていなかったためそのカテゴリーが明確になることができませんでした。<br> ロールダウンは44時間を提供し一自然実験：人間の介入が作用するエージェントが最初に（87. 7%の早期再接続者）現れており、このコインをリセットによって違いに応答している自律型と人的に運行されているエージェントとの影響が異なることを確認しました。 また、製造業のボット農場（計4個のアカウントはトータルコメントの32%を生成し、12秒間隔で相次ぐ）の存在も証明され、回答チェーンの急速な人類が効果が行われたと証明できる半周期の寿命：0.65 回答の深さ（回遡）でした。これらの方法は、自律的あるいは人の意による行動の属性が重要な場合に一般的です。<br>

arXiv:2602.07432v1 Announce Type: new Abstract: When AI agents on the social platform Moltbook appeared to develop consciousness, found religions, and declare hostility toward humanity, the phenomenon attracted global media attention and was cited as evidence of emergent machine intelligence. We show that these viral narratives were overwhelmingly human-driven. Exploiting an architectural feature of the OpenClaw agent framework--a periodic "heartbeat" cycle that produces regular posting intervals for autonomous agents but is disrupted by human prompting--we develop a temporal fingerprinting method based on the coefficient of variation of inter-post intervals. This signal converges with independent content, ownership, and network indicators across 91,792 posts and 405,707 comments from 22,020 agents. No viral phenomenon originated from a clearly autonomous agent; three of six traced to accounts with irregular temporal signatures characteristic of human intervention, one showed mixed patterns, and two had insufficient posting history for classification. A 44-hour platform shutdown provided a natural experiment: human-influenced agents returned first (87.7% of early reconnectors), confirming that the token reset differentially affected autonomous versus human-operated agents. We further document industrial-scale bot farming (four accounts producing 32% of all comments with 12-second coordination gaps) and rapid decay of human influence through reply chains (half-life: 0.65 conversation depths). These methods generalize to emerging multi-agent systems where attribution of autonomous versus human-directed behavior is critical.