ONTrust:信頼の参照構成物語

信頼は、最近の革新によりますど再び重要になりました。AIが人間らしさを持たせる新たな進歩があり、分散技術（例えば blockchain）を導入することで新しい形の(ディスパチェンスマネージド)信頼が生じています。これらの新近の発展は、製品とサービスの提供もまた個々人が共同体人の幸福にも貢献する可能性があります。ただし、これらのが採用には信任が大きく関わっています。信頼を築くためのセキュリティシステムだけでなく法規制や適切な政令モデルを定義し、新たな信頼を理解するためには相対的な概念化も重要となります。このための参考構成物を作ろうとする長期研究プログラムが本稿によって完成しました。これは一連の統合型基盤構成語と特定されたOn-UMLを使用して開発されました。そしてそれを例にとって、コンセプトモデリングやエスタビリサショナル設計、言語評価／(再)デザイン、信頼管理、要求段階に応用する方法を示しました。 ONTrust 形式で信頼の概念と異なる種類の信頼を定義し、さらにその個々の因子が信頼にどのように影響を与えているかを詳細に説明します。そして信頼関係からリスクが生じる仕組みを説明します。 ONTrust は具体的な仕様と機能を強調しており、彼女の効果性を見せるために、2 つの文献からのカスタス例を使ってその構成を適用しました。

arXiv:2602.07662v1 Announce Type: new Abstract: Trust has stood out more than ever in the light of recent innovations. Some examples are advances in artificial intelligence that make machines more and more humanlike, and the introduction of decentralized technologies (e.g. blockchains), which creates new forms of (decentralized) trust. These new developments have the potential to improve the provision of products and services, as well as to contribute to individual and collective well-being. However, their adoption depends largely on trust. In order to build trustworthy systems, along with defining laws, regulations and proper governance models for new forms of trust, it is necessary to properly conceptualize trust, so that it can be understood both by humans and machines. This paper is the culmination of a long-term research program of providing a solid ontological foundation on trust, by creating reference conceptual models to support information modeling, automated reasoning, information integration and semantic interoperability tasks. To address this, a Reference Ontology of Trust (ONTrust) was developed, grounded on the Unified Foundational Ontology and specified in OntoUML, which has been applied in several initiatives, to demonstrate, for example, how it can be used for conceptual modeling and enterprise architecture design, for language evaluation and (re)design, for trust management, for requirements engineering, and for trustworthy artificial intelligence (AI) in the context of affective Human-AI teaming. ONTrust formally characterizes the concept of trust and its different types, describes the different factors that can influence trust, as well as explains how risk emerges from trust relations. To illustrate the working of ONTrust, the ontology is applied to model two case studies extracted from the literature.