融合型「VSDD Claude Code」プラグインの開発談：SDD、TDD、VDDの統合

はじめに AI 開発が日常となった現在、開発速度は劇的に向上しています。 しかし、根本的な問題は解消されていません。 LLM が生成したコードはテストを通過し、コードレビューでも問題点が検出されません。 「これで大丈夫」と思いリリースしてから初めて、実装上の問題が浮き彫りになるケースが多数あります。 例えば、本番環境で初めて仕様との乖離が見つかり、エッジケースが考慮されていない、またはハッピーパスしかテストされていない、といった状況があります。 つまり、LLM 生成コードの実態は抽象化が過剰であり、変更に対して脆弱であるという課題があります。 このような現象を総称して「AI スロップ（AI slop）」と...

はじめに AI開発が当たり前となった現在、開発速度は格段に向上しました。 それでも、根本的な問題は解決されていません。 LLMが生成したコードはテストを通過し、レビューでも問題が見つからない。 「これでいける」と思い、リリースしてから初めて、問題が露呈するというようなケースが多々あります。 例えば、本番環境に出てから初めて仕様との乖離が見つかった、エッジケースが考慮されていない、ハッピーパスしかテストされていない、などのケースがあります。 つまり、LLMが生成したコードの実態は抽象化が過剰で変更に脆いという問題があります。 このような現象を総称して「AIスロップ（AI slop）」と...