BiomechAgent：コード生成AI代理人を通じてバイオメカニカル分析をサポート

マーカーなしの運動捕捉は，行動分析の数値的視覚化がもっと一般的になることから，医療者はプログラミング上の知識がない場合バイオメカニクスに関する結果の評価が依然として障壁となっている。我々は、BiomechAgentというコード生成AI代理人を提案します。これは、バイオメカニクス分析を自然言語を通じて可能にするためで，利用者はデータベースから情報を検索し，ビジュアル化を作成し，またデータの解釈に至るまで，プログラミングスキルが不要であることをユーザーにとって許容します。BiomechAgentの能力を評価するために、我々は定量的な評価のシステムを展開しました。これには，情報検索とビジュアル化，振動識別，時間段階分割，そして診断医学に関する問題への解釈などが含まれます。私たちが用意したデータセットを使用して設計上の決定を見直すために我々もBiomechAgentを行きました。バイオメカニクスに合わせた特定の分野の指示は正確性をより高いレベルまで引き上げ、validatedされた専門ツール（歩行イベント検出）と整合性により、通常動脈化難所となる時間空間的な解析においても、アジェンタは大幅な精度向上を見せていました。さらに，基本的代理人では困難となった複雑な分野のため，オープンウェイトモデルを地方から使用することによってBiomechAgentへの応答性が大幅に低下したことが確認されることもありました。結論として，バイオメカニックアーグメントは，アクセス容易性を改善し，より多くの医療ユーザに運動捕捉データやその他の多くの有用な情報を持つ可能性を許します。

arXiv:2602.06975v1 Announce Type: cross Abstract: Markerless motion capture is making quantitative movement analysis increasingly accessible, yet analyzing the resulting data remains a barrier for clinicians without programming expertise. We present BiomechAgent, a code-generating AI agent that enables biomechanical analysis through natural language and allows users to querying databases, generating visualizations, and even interpret data without requiring users to write code. To evaluate BiomechAgent's capabilities, we developed a systematic benchmark spanning data retrieval, visualization, activity classification, temporal segmentation, and clinical reasoning. BiomechAgent achieved robust accuracy on data retrieval and visualization tasks and demonstrated emerging clinical reasoning capabilities. We used our dataset to systematically evaluate several of our design decisions. Biomechanically-informed, domain-specific instructions significantly improved performance over generic prompts, and integrating validated specialized tools for gait event detection substantially boosted accuracy on challenging spatiotemporal analysis where the base agent struggled. We also tested BiomechAgent using a local open-weight model instead of a frontier cloud based LLM and found that perform was substantially diminished in most domains other than database retrieval. In short, BiomechAgent makes the data from accessible motion capture and much more useful and accessible to end users.