オープンソースソフトウェア開発における人工知能：継続可能な基盤の架け橋

オープンソースソフトウェアは現代のデジタルインフラを基礎に構築していますが、この協業空間は多数の重要なケースにおいて、十分な貢献が確保できないまま進められています。その背景にあるAIが問題解決にどのように活用されるかについて、このレビューが批判的な挑戦的かつ専門的分野で研究を行うことを通じて調査しています。特に、貢献者のエンゲージメントを維持し、資金確保、コード品質とセキュリティの確保、コミュニティとの健全な関係を構築、プロジェクトの失敗防止のためにAIがどのように活用され、問題に焦点を当てる内容です。また、オープンソースソフトウェアでのAIの取り入れに関連する制約や倫理的な懸念も議論します。これにはデータアクセス、バイアスとフェアネス、透明性、誤用リスク、そして協同開発における人間中心価格の保護などがあります。AIへの進化は代替品ではなく、協働インフラを補完する道具として描かれた報告書を確認することです。これによりAIによる介入の可能性と挑戦点を明らかにしており、AI、持続可能性とオープンソースソフトウェア間に新たな研究ギャップを開発するための一方向性と、より強固で公平なオープンソースエコシステムを作るためにサポートされるように目標を設定します。

arXiv:2602.07071v1 Announce Type: cross Abstract: Open-source software (OSS) is foundational to modern digital infrastructure, yet this context for group work continues to struggle to ensure sufficient contributions in many critical cases. This literature review explores how artificial intelligence (AI) is being leveraged to address critical challenges to OSS sustainability, including maintaining contributor engagement, securing funding, ensuring code quality and security, fostering healthy community dynamics, and preventing project abandonment. Synthesizing recent interdisciplinary research, the paper identifies key applications of AI in this domain, including automated bug triaging, system maintenance, contributor onboarding and mentorship, community health analytics, vulnerability detection, and task automation. The review also examines the limitations and ethical concerns that arise from applying AI in OSS contexts, including data availability, bias and fairness, transparency, risks of misuse, and the preservation of human-centered values in collaborative development. By framing AI not as a replacement but as a tool to augment human infrastructure, this study highlights both the promise and pitfalls of AI-driven interventions. It concludes by identifying critical research gaps and proposing future directions at the intersection of AI, sustainability, and OSS, aiming to support more resilient and equitable open-source ecosystems.