教師の視点から見た会話型AIデバイスを用いてのグループ協働への利用の調査

21世紀の学びにおいて、協働は基盤となりますが、教師たちは、生徒たちが健康的な対話しを行えるように支援するチャレンジに直面しています。新しい産業を提示する生成型AIツールは、近所の人と議論を行う生徒間で協働を助ける可能性がありますが、その存在により生徒の会話の中継をサポートしているかどうかについては十分調査していません。私たちの研究では、33人のK12教師との探索的な質問箱の中で、「フェニックス」と呼ばれるボイスベースの対話型デバイスが近似する同僚としての機能を使用する様子を観察しています。試作会議や調査票とフォーカスグループのデータから、教師はどのようにそのデバイスの行動を見渡しており、それをどのように生徒間集団の状況に影響を与えるかを考えながらその教室でどのような可能性があるかを探しています。それらのものの大半の方が「フェニックス」が従業員を活性化することができるためと興味深いものでしたけど、彼女に対する教育的な統合や人間性と信頼性については懸念を感じていました。

arXiv:2602.07142v1 Announce Type: cross Abstract: Collaboration is a cornerstone of 21st-century learning, yet teachers continue to face challenges in supporting productive peer interaction. Emerging generative AI tools offer new possibilities for scaffolding collaboration, but their role in mediating in-person group work remains underexplored, especially from the perspective of educators. This paper presents findings from an exploratory qualitative study with 33 K12 teachers who interacted with Phoenix, a voice-based conversational agent designed to function as a near-peer in face-to-face group collaboration. Drawing on playtesting sessions, surveys, and focus groups, we examine how teachers perceived the agent's behavior, its influence on group dynamics, and its classroom potential. While many appreciated Phoenix's capacity to stimulate engagement, they also expressed concerns around autonomy, trust, anthropomorphism, and pedagogical alignment. We contribute empirical insights into teachers' mental models of AI, reveal core design tensions, and outline considerations for group-facing AI agents that support meaningful, collaborative learning.