Open TutorAI:アーティファイを利用して自己適応型の多言語による個別学習と浸透を支援するオープンソースプラットフォーム

最近の人工知能（人工知能）の発展は、教育の拡大性、適応性、および学習者中心の可能性を引き出しました。しかし、既存の教育チャットボットシステムでは、文脈の柔軟性、即座の反応性と教育的な敏捷性が不足しているため、学習者のエンゲージメントに影響を与え、専門家の効果を軽減します。したがって、開発者中心型のプラットフォームは、AIと immersive 技術との統合により個別で説得力のある学習体験を支援するために急務となっています。この論文では、LLM（大規模モデル）と生成技術をベースにしたオープンソース教育プラットフォームであるOpen TutorAIを開示しています。このシステムは、ナチュラル言語処理とカスタマイズ可能な3Dアバタを統合し、マルチモーダルのリラクゼーショナルな学習者のインタラクションが実現可能となります。導入プロセスを通じて、彼等の目標と偏好の captures はそれぞれの人間によって独自のAI助手が設定されます。これは文字ベースであり、またはアバターによるインターフェースからアクセス可能です。そのプラットフォームにはコンテンツの整理ツールや埋め込まれたフィードバックの提供、そして学習者、教育者、または保護者の特定化されたインターフェースも含まれます。また、この作業はリーダー的な側面を対象し、個々の人間のプロファイルに反応するアシスタントのジェネレーターマイクパイプラインとアバター統合によってエンゲージメントとエモーシナルな存在性を強化しつつ、人間にらみのある、浸透的な学習環境を作りだします。内部の学習分析は自働的自律学習に対応するトラッキングを行いまた行動可能なフィードバックを生成します。結果として生み出されたOpen TutorAIは、マルチモジュラな構造、生成AI、そしてリーダーの機能とオープンソースフレームワークの中で統合されています。それは次世代の高度なターミニングシステムの開発に貢献します。

arXiv:2602.07176v1 Announce Type: cross Abstract: Recent advances in artificial intelligence have created new possibilities for making education more scalable, adaptive, and learner-centered. However, existing educational chatbot systems often lack contextual adaptability, real-time responsiveness, and pedagogical agility. which can limit learner engagement and diminish instructional effectiveness. Thus, there is a growing need for open, integrative platforms that combine AI and immersive technologies to support personalized, meaningful learning experiences. This paper presents Open TutorAI, an open-source educational platform based on LLMs and generative technologies that provides dynamic, personalized tutoring. The system integrates natural language processing with customizable 3D avatars to enable multimodal learner interaction. Through a structured onboarding process, it captures each learner's goals and preferences in order to configure a learner-specific AI assistant. This assistant is accessible via both text-based and avatar-driven interfaces. The platform includes tools for organizing content, providing embedded feedback, and offering dedicated interfaces for learners, educators, and parents. This work focuses on learner-facing components, delivering a tool for adaptive support that responds to individual learner profiles without requiring technical expertise. Its assistant-generation pipeline and avatar integration enhance engagement and emotional presence, creating a more humanized, immersive learning environment. Embedded learning analytics support self-regulated learning by tracking engagement patterns and generating actionable feedback. The result is Open TutorAI, which unites modular architecture, generative AI, and learner analytics within an open-source framework. It contributes to the development of next-generation intelligent tutoring systems.