Multi-Agentシステムが対人行為改善のために社会 Normを形作る

共通の行動に対する共有理解が充足しない多様な集団で善行の進步性は限界であることを示す社会 Norm の実態干渉介入を用いることはしばしば効果的ではない。本研究は、仮想社会 Norm を奨励する「虚擬 Norm」をマルチ アジェントシステムによって作り出すことが可能かどうか試している。我々はオンラインの実験の中で、参加者の代理人を交互に共有した行動について議論しており、この議論前と後で見られるNorm変化や従属感、寄付活動、およびユーザーエクスペリエンスへの影響を確認する。結果は多様な組成が強固なものとなったNorm パーホイズ増加と寄付の意欲の強くないうことに対し肯定的である。しかし特定のグループの代理人に対して議論を行うことで、従属感が高い程度に Norm を強く意識し、さらにより大きな寄付増加があった。これらのはじの結果はマルチ アジェント ステスムによる社会 Norm の介入が可能でありそのような環境で対人行動を改善させる可能性があることを示している。したがって、対人行動を促進する社会 Norm 創設には、ソーシャル身分のダイナミクスを活用するという仮想環境における解決策の一つになるかもしれません。

arXiv:2602.07433v1 Announce Type: cross Abstract: Social norm interventions are used promote prosocial behaviors by highlighting prevalent actions, but their effectiveness is often limited in heterogeneous populations where shared understandings of desirable behaviors are lacking. This study explores whether multi-agent systems can establish "virtual social norms" to encourage donation behavior. We conducted an online experiment where participants interacted with a group of agents to discuss donation behaviors. Changes in perceived social norms, conformity, donation behavior, and user experience were measured pre- and postdiscussion. Results show that multi-agent interactions effectively increased perceived social norms and donation willingness. Notably, in-group agents led to stronger perceived social norms, higher conformity, and greater donation increases compared to out-group agents. Our findings demonstrate the potential of multi-agent systems for creating social norm interventions and offer insights into leveraging social identity dynamics to promote prosocial behavior in virtual environments.