rich-arq: 1ビットの確認から情報豊かなニューラルコードフィードバックへ

本稿は、伝送通信における基本的なフィードバックメカニズムを再解釈し、現状の1ビットの二進ACK/NACKに高次元で情報を満載したベクターフィードバックを使用することで、静的確認から主動的な協働へと変更しています。我々はRich-ARQというパラダイムを提案し、伝送ターゲルと受信機間のコラボレーション物理層のデータエンコーディングにニューラルコードフィードバックを使用することを示唆します。実現のためには、同期の遅延によって停滞するための新しい非同期フィードバックコードを開発し、フィードバック変動に対して動的に適応させるとのことです。さらにデバイスのエンコーダも軽量でオンチーデル可用性を持つことを意味します。Rich-ARQ概念は、全stack並びに標準化されたソフトウェアベースのradioプラットフォームを形成し、AI推論をリモートのラジオタイムと分離します。リアルワールドの空中実験をまとめると Rich-ARQは既存の1ビットハイブリッドARQと前々世代の学習ベースのフィードバックコードに比較して明確にノイズ比改善が行われ、次世代ネットワークへ向けて賢明なフィードバックの夢から実用的で優れたパフォーマンスを生み出すべきでした。

arXiv:2602.07886v1 Announce Type: cross Abstract: This paper reimagines the foundational feedback mechanism in wireless communication, transforming the prevailing 1-bit binary ACK/NACK with a high-dimensional, information-rich vector to transform passive acknowledgment into an active collaboration. We present Rich-ARQ, a paradigm that introduces neural-coded feedback for collaborative physical-layer channel coding between transmitter and receiver. To realize this vision in practice, we develop a novel asynchronous feedback code that eliminates stalling from feedback delays, adapts dynamically to channel fluctuations, and features a lightweight encoder suitable for on-device deployment. We materialize this concept into the first full-stack, standard-compliant software-defined radio prototype, which decouples AI inference from strict radio timing. Comprehensive over-the-air experiments demonstrate that Rich-ARQ achieves significant SNR gains over conventional 1-bit hybrid ARQ and remarkable latency reduction over prior learning-based feedback codes, moving the promise of intelligent feedback from theory to a practical, high-performance reality for next-generation networks.