ICBAC:サプライチェーン管理においてブロックチェーンとファederated learningを組み合わせた知能化販売制御フレームワーク

この論文は現代のサプライチェーンにおけるアクセス制御への課題に焦点を当てています。このチェーンは複数の独立した企業によって運営され、競争関係にあるためです。現在のアクセス制御は静的なもので集中型であり、内通攻撃や変動する状況に対応できず、内部攻撃に対する対応力も不足しています。ブロックチェーンにより分散化が改善されていますが、行動的な知能を持たずにあります。一方の中央集約された機械学習用の異常警報には、サードパーティーシステムのためにプライベートなデータを合算する必要もあるためプライバシーに法的制限があります。“我々の提案はICBACであり、知能化した販売制御フレームワークです。これには、公権力的なブロックチェーン（Hyperledger Fabric）とファederated learning（FL）が組み合わせられています。“ICBACはこのフレームワークロード上に複数チャネルアーキテクチャを作り、資産管理、基準制のアクセス制御、動的削去という三つのスマートチェーンを使用して構築します。内部行動への攻撃に対抗し、各チャネルにはAIエージェントを実行させています。このエージェントは活動のための監視を行い、異常が発生すれば応變的にアクセスを制御します。“ホッデギー型プレーヤーファッションを使用して、ハゲティックなクライアント選択メカニズムを作成することで、ICBACは競合となるサプライチェーン間でのマルチチャネルと安定すると確認可能なFLのコボリーを結ぶことを可能にします。さらに、敏感でない評価を使用して推論しません。”これらの試験はHyperledgerテストブレッドトーテーブで行われ、実世界データセットから生成されたデータに対してICBACが比較的にブロックチェーンのように機能し、異常を防ぐ効果と不整な状態ではゼロのパリスマージャーシステムを使用して共有されません。“したがって我々はICBACという実用性のある拡張可能なデジタルサプライチェーン内の分散型アクセス制御に対して使用します。

arXiv:2602.08014v1 Announce Type: cross Abstract: This paper addresses the critical challenge of access control in modern supply chains, which operate across multiple independent and competing organizations. Existing access control is static and centralized, unable to adapt to insider threats or evolving contexts. Blockchain improves decentralization but lacks behavioral intelligence, while centralized machine learning for anomaly detection requires aggregating sensitive data, violating privacy. The proposed solution is ICBAC, an intelligent contract-based access control framework. It integrates permissioned blockchain (Hyperledger Fabric) with federated learning (FL). Built on Fabric, ICBAC uses a multi-channel architecture and three smart contracts for asset management, baseline access control, and dynamic revocation. To counter insider misuse, each channel deploys an AI agent that monitors activity and dynamically restricts access for anomalies. Federated learning allows these agents to collaboratively improve detection models without sharing raw data. For heterogeneous, competitive environments, ICBAC introduces a game-theoretic client selection mechanism using hedonic coalition formation. This enables supply chains to form stable, strategy-proof FL coalitions via preference-based selection without disclosing sensitive criteria. Extensive experiments on a Fabric testbed with a real-world dataset show ICBAC achieves blockchain performance comparable to static frameworks and provides effective anomaly detection under IID and non-IID data with zero raw-data sharing. ICBAC thus offers a practical, scalable solution for dynamic, privacy-preserving access control in decentralized supply chains.