大型言語モデルを用いた同伴支援組織のヘルスケアサービス：同伴専門家とサービス利用者からの機会、リスク及びメフィズメント戦略に関する理解

同伴支援組織(PRO)は、生活の経験に基づく回復的な精神保健サポートを提供しています。大規模言語モデル(LLMs)がこの場に現れるとそのスケール、会話性、とオフレキシーで新しい対象を設けられる新たな挑戦。ニューベージュ・アメリカ合衆国（NJS）、Collaborative Support Programs（CSPNJ）は州レベルのプロフェッショナル支援のための同伴支援プログラムです。コミュニティが運営するヘルスケアサービスを探索するために comicboarding、一個設計方法でウェクショップに16人の同伴専門家と10人のサービス利用者と一緒に参加しました。結果表明LLMsが導入され如何に影響を受けるかは異なるですが、その影響力は従続し、破壊する、そして同伴支援の関係性を強化します。この三つの対立: スケールと地域を結び付け、信任を保護し、関係的体験と共に自治保全に焦点を当てます。我々は設計指針を提供し、生活の経験とともに信任を協調的に定義するなど、LLMをコラビーナート同伴支援の一連の役割として位置づけることを提案します。

arXiv:2602.08187v1 Announce Type: cross Abstract: Peer-run organizations (PROs) provide critical, recovery-based behavioral health support rooted in lived experience. As large language models (LLMs) enter this domain, their scale, conversationality, and opacity introduce new challenges for situatedness, trust, and autonomy. Partnering with Collaborative Support Programs of New Jersey (CSPNJ), a statewide PRO in the Northeastern United States, we used comicboarding, a co-design method, to conduct workshops with 16 peer specialists and 10 service users exploring perceptions of integrating an LLM-based recommendation system into peer support. Findings show that depending on how LLMs are introduced, constrained, and co-used, they can reconfigure in-room dynamics by sustaining, undermining, or amplifying the relational authority that grounds peer support. We identify opportunities, risks, and mitigation strategies across three tensions: bridging scale and locality, protecting trust and relational dynamics, and preserving peer autonomy amid efficiency gains. We contribute design implications that center lived-experience-in-the-loop, reframe trust as co-constructed, and position LLMs not as clinical tools but as relational collaborators in high-stakes, community-led care.