CLEAR: アセントした知識に基づく vessels の航路解析プラットフォーム

船舶の航路データは、自動識別システム（AIS）からは広く利用されていますが、専門知識のないユーザーは、AIS データの不完備性と複雑さに対応するのが困難です。私たちは、 CLEAR を発表します。これは知識に基づいた vessels の航路解析プラットフォームで、これらの障壁を乗り越えることを目指しています。 事実上の論理や生成的な能力を持つ Large Language Models（LLMs）の利点を利用して、CLEAR は raw AIS データを完璧に、説明されやすく、容易に探索可能な vessels の航路へと変換します。SD-KG から得られた構造化データで。デモでは参加者はパラメーターを設定し自動的にダウンロード・プロセス、また航路がどのように完成されるかとアノテーションされているかを観察できます。さらに、Raw や補間されたセグメントとともに SD-KG の証拠と共に、SD-KG を取り組みやすいグラフ視解器によって視覚的に検討することで、船の動きに意図的であり透明な理解を得ることができます。

arXiv:2602.08482v1 Announce Type: cross Abstract: Vessel trajectory data from the Automatic Identification System (AIS) is used widely in maritime analytics. Yet, analysis is difficult for non-expert users due to the incompleteness and complexity of AIS data. We present CLEAR, a knowledge-centric vessel trajectory analysis platform that aims to overcome these barriers. By leveraging the reasoning and generative capabilities of Large Language Models (LLMs), CLEAR transforms raw AIS data into complete, interpretable, and easily explorable vessel trajectories through a Structured Data-derived Knowledge Graph (SD-KG). As part of the demo, participants can configure parameters to automatically download and process AIS data, observe how trajectories are completed and annotated, inspect both raw and imputed segments together with their SD-KG evidence, and interactively explore the SD-KG through a dedicated graph viewer, gaining an intuitive and transparent understanding of vessel movements.