Kissan-Dost：小規模農家用の精准農業に最後の距離を結ぶコンシェルチュアIoT

私たちには、多言語でセンサーグランドされたコミュニケーションシステムであるKissan-Dostがあります。これは生産現場での農場測定や天候情報から単純な表現のガイダンスをWhatsAppのテキストや音声に送り込んでいます。システムは、商品土壌と気象センサーとの組み合わせと検索増強生成法を利用し、モジュールパイプラインを介して地基化、トレーサビリティ、そして proactive ャウットが保証されます。 90日間の2地点の実験では、5人の参加者が3つのフェーズ（基準ベアリングのみ、ダッシュボードだけ、チャットボットだけ）に参加しました。 ダッシュボードは軽やかで消え、チャットボットはほぼ毎日に使用され、具体的な行動を示すと報告されました。 99件のセンサーがGroundされた作物に関する質問から生成された正確率90パーセント以上そして微秒単位の最終到達時間を伴う品質の高い翻訳出力。結果は、Agri IoTを小規模農家に埋め込んで新しい回路制御ではなく、既存品の潜在的な価値を解放することで行われた慎重な最後の距離接続が重要であることを示しています。

arXiv:2602.08593v1 Announce Type: cross Abstract: We present Kissan-Dost, a multilingual, sensor-grounded conversational system that turns live on-farm measurements and weather into plain-language guidance delivered over WhatsApp text or voice. The system couples commodity soil and climate sensors with retrieval-augmented generation, then enforces grounding, traceability, and proactive alerts through a modular pipeline. In a 90-day, two-site pilot with five participants, we ran three phases (baseline, dashboard only, chatbot only). Dashboard engagement was sporadic and faded, while the chatbot was used nearly daily and informed concrete actions. Controlled tests on 99 sensor-grounded crop queries achieved over 90 percent correctness with subsecond end-to-end latency, alongside high-quality translation outputs. Results show that careful last-mile integration, not novel circuitry, unlocks the latent value of existing Agri-IoT for smallholders.