結論を総合するための多代理ディスカッションに基づく一貫性 Mechanism を達成

ブロックチェーンの合意メカニズムは、Proof-of-Work (PoW) と Proof-of-Stake (PoS) のアルゴリズムを利用してネットワークの機能性和整合性を保証しています。しかし、意見の尊重に基づく総合ではなく、誠実な多数派や重み付けの合意による総和に焦点が置かれた決定においては、このようなアプローチでは適応性に苦戦しているためです。この論文では、Large Language Models (LLMs) が理性のある代理として参加することで結論を総合するための新しい合意メカニズムを提案します。 graded consensus リデューカによる多回目のディスカッションプロセスを通じて、我々の手法は絶対的な問題に対して一貫性を達成し、優先的に必要な決定問題とポリシーに対して粒度の合意を達成できます。 我々のシステムについての形式化を行い、その結果を示すことでアドバタイザーの行動、ディスカッションの停滞、合意の信頼性を解釈します。さらに検証結果はソーシャルの実現および結論的な決定をブロックチェーンネットワーク上で達成可能なことを示していますまた、融合、ブロック特性と正確性を確認し、ディスカッションに基づく決断の実現に貢献すること」

arXiv:2504.02128v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Blockchain consensus mechanisms have relied on algorithms such as Proof-of-Work (PoW) and Proof-of-Stake (PoS) to ensure network functionality and integrity. However, these approaches struggle with adaptability for decision-making where the opinions of each matter rather than reaching an agreement based on honest majority or weighted consensus. This paper introduces a novel deliberation-based consensus mechanism where Large Language Models (LLMs) act as rational agents engaging in structured discussions to reach a unanimous consensus. By leveraging graded consensus and a multi-round deliberation process, our approach ensures unanimous consensus for definitive problems and graded consensus for prioritized decision problems and policies. We provide a formalization of our system and use it to show that the properties of blockchains are maintained, while also addressing the behavior in terms of adversaries, stalled deliberations, and confidence in consensus. Moreover, experimental results demonstrate system feasibility, showcasing convergence, block properties, and accuracy, which enable deliberative decision-making on blockchain networks.