飽和度感知的空間変異型ブラインド画像脱ぼけ

arXiv:2604.16200v1 Announce Type: new 摘要：本稿では、広動態範囲および低光条件下での脱ぼけにおける飽和ピクセルが提唱する課題に対処するために設計された、新しい飽和度感知的空間変異型ブラインド画像脱ぼけフレームワークを提案する。提案手法は、ボケ強度および飽和度への近接度に基づいて画像を効果的にセグメント化し、事前推定された光拡散関数（Light Spread Function）を活用することで、散光効果を緩和する。暗部チャネル先（dark channel prior）を用いて飽和領域の真の輝度を正確に推定することにより、リングなどのアーティファクトを導入することなく脱ぼけプロセスを向上させる。合成データおよび実世界データセットにおける実験評価は、本フレームワークが様々なシナリオにおいて優れている性能を示し、ステート・オブ・ザ・アート飽和度感知的および汎用手法と比較して優れた結果をもたらすことを証明した。この適応性により、本フレームワークは既存および新興のブラインド画像脱ぼけ手法との統合に潜在的な能力を有していることが示唆されている。

arXiv:2604.16200v1 Announce Type: new Abstract: This paper presents a novel saturation aware space variant blind image deblurring framework designed to address challenges posed by saturated pixels in deblurring under high dynamic range and low light conditions. The proposed approach effectively segments the image based on blur intensity and proximity to saturation, leveraging a pre estimated Light Spread Function to mitigate stray light effects. By accurately estimating the true radiance of saturated regions using the dark channel prior, our method enhances the deblurring process without introducing artifacts like ringing. Experimental evaluations on both synthetic and real world datasets demonstrate that the framework improves deblurring outcomes across various scenarios showcasing superior performance compared to state of the art saturation-aware and general purpose methods. This adaptability highlights the framework potential integration with existing and emerging blind image deblurring techniques.