人文研究における低リソース言語向けの大型言語モデルの機会と課題

arXiv:2412.04497v5 発表 タイプ: 替え - クロス 要旨: 低リソース言語は、人類の歴史を貴宝として保管し、文化的進化と知的多様体を体現するものであり、極めて重要な存在です。しかし、これらの言語は、包括的な研究と保存を妨げるデータ不足や技術的制限といった重要な課題に直面しています。最近、大型言語モデル（LLMs）の進歩は、これらの課題に対処する変革的な機会を提供しており、言語学、歴史学、文化研究における革新的な手法を可能にしました。本研究は、低リソース言語研究における LLM の応用を系統的に評価し、言語的多様性、歴史的文書化、文化的表現、文学作品分析を網羅しています。この論文では、技術的枠組み、現在の手法、倫理的側面を分析し、データへのアクセス、モデルのアダプタビリティ（適応性）、文化的感度といった主要な課題を特定しました。低リソース言語に内在する文化的、歴史的、言語的な豊かさに基づき、この研究は、本分野の研究を進めるための有望な道筋として、学際的な協力とカスタマイズされたモデルの開発を強調しています。人工知能と人文科学を統合して、人類の言語的・文化的遺産を保存し研究することを強調し、この研究は、知的多様性を保護するための世界的な取り組みを促進します。

arXiv:2412.04497v5 Announce Type: replace-cross Abstract: Low-resource languages serve as invaluable repositories of human history, embodying cultural evolution and intellectual diversity. Despite their significance, these languages face critical challenges, including data scarcity and technological limitations, which hinder their comprehensive study and preservation. Recent advancements in large language models (LLMs) offer transformative opportunities for addressing these challenges, enabling innovative methodologies in linguistic, historical, and cultural research. This study systematically evaluates the applications of LLMs in low-resource language research, encompassing linguistic variation, historical documentation, cultural expressions, and literary analysis. By analyzing technical frameworks, current methodologies, and ethical considerations, this paper identifies key challenges such as data accessibility, model adaptability, and cultural sensitivity. Given the cultural, historical, and linguistic richness inherent in low-resource languages, this work emphasizes interdisciplinary collaboration and the development of customized models as promising avenues for advancing research in this domain. By underscoring the potential of integrating artificial intelligence with the humanities to preserve and study humanity's linguistic and cultural heritage, this study fosters global efforts towards safeguarding intellectual diversity.