NTIRE 2026 遠隔計測赤外線画像超解像度における最初の挑戦：ベンチマーク結果と手法概要

arXiv:2604.21312v1 Announce Type: new 本稿は、NTIRE 2026 の関連課題の一つである「遠隔計測赤外線画像超解像度（x4）挑戦（The First Challenge on Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution at NTIRE 2026）」を提示します。この挑戦の目的は、bicubic downsampling を用いた x4 スケーリングによる低解像度（LR）入力から、高解像度（HR）の赤外線画像を復元することです。目標は、遠隔計測シナリオにおける赤外線画像の超解像度（SR）において最先端の性能を発揮する効果的なモデルまたはソリューションの開発です。赤外線データの特性と実際の運用ニーズを反映するため、本挑戦はシングルトラックの設定を採用しています。コンペティションには 115 名の参加者が登録し、13 チームが有効な投稿を提出しました。本報告は、挑戦のデザイン、データセット、評価プロトコル、主要な結果、および各チームの代表的な手法を要約しています。この挑戦は、赤外線画像超解像度の研究を推進し、現実世界の遠隔計測アプリケーションにおいて効果的なソリューションの開発を促進するためのベンチマークとして機能します。

arXiv:2604.21312v1 Announce Type: new Abstract: This paper presents the NTIRE 2026 Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution (x4) Challenge, one of the associated challenges of NTIRE 2026. The challenge aims to recover high-resolution (HR) infrared images from low-resolution (LR) inputs generated through bicubic downsampling with a x4 scaling factor. The objective is to develop effective models or solutions that achieve state-of-the-art performance for infrared image SR in remote sensing scenarios. To reflect the characteristics of infrared data and practical application needs, the challenge adopts a single-track setting. A total of 115 participants registered for the competition, with 13 teams submitting valid entries. This report summarizes the challenge design, dataset, evaluation protocol, main results, and the representative methods of each team. The challenge serves as a benchmark to advance research in infrared image super-resolution and promote the development of effective solutions for real-world remote sensing applications.