GeCo：動画生成における幾何学的整合性の評価（運動と構造に基づく）

arXiv:2512.22274v2 Announce Type: replace Abstract: 私たちは、静的なシーンにおける幾何学的変形と不整合（構造的整合性が維持されていない）アーティファクトを同時検出するための幾何学的に裏付けられた指標、GeCo を提案します。余剰運動と深さの事前知識を融合させることで、GeCo はこれらのアーティファクトを明らかにする解釈可能で高解像度の整合性マップを生成します。我々は、最新の動画生成モデルをシステムベンチマークするために GeCo を使用し、一般的な失敗モードを明らかにし、さらに動画生成中の変形アーティファクトを削減するために、トレーニングなしに指導損失（guidance loss）として GeCo を採用しました。

arXiv:2512.22274v2 Announce Type: replace Abstract: We introduce GeCo, a geometry-grounded metric for jointly detecting geometric deformation and occlusion-inconsistency artifacts in static scenes. By fusing residual motion and depth priors, GeCo produces interpretable, dense consistency maps that reveal these artifacts. We use GeCo to systematically benchmark recent video generation models, uncovering common failure modes, and further employ it as a training-free guidance loss to reduce deformation artifacts during video generation.