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arxiv_cs_lg 2026年4月24日

LoRA によって誘発されるロジットシフトの形式化:技術的ノート

Formalising the Logit Shift Induced by LoRA: A Technical Note

Translated: 2026/4/24 19:58:17
loralogit-shiftmachine-learningformalizationdeep-learning

Japanese Translation

arXiv:2604.20313v1 発表タイプ:新規 要約:本技術的ノートでは、Low-Rank Adaptation (LoRA) によって誘発されるロジットシフトおよびファクトマージンの変化について、第一次近似による形式化を提供します。基礎モデルの軌道において第一次 Fréchet 近似を用いることで、マルチレイヤー LoRA 効果を、レイヤーごとの寄与の線形和と、レイヤー間の相互作用を表すより高い次の補余項への分解を示します。

Original Content

arXiv:2604.20313v1 Announce Type: new Abstract: This technical note provides a first-order formalisation of the logit shift and fact-margin change induced by Low-Rank Adaptation (LoRA). Using a first-order Fr\'echet approximation around the base model trajectory, we show that the multi-layer LoRA effect can be decomposed into a linear summation of layerwise contributions and a higher-order remainder term representing inter-layer coupling.