pAI/MSc: 人間の関与による ML 理論の研究

arXiv:2604.20622v1 Announce Type: cross 抽象: 私たちは、学術研究ワークフローのためのオープンソース、カスタマイズ可能、モジュール化したマルチエージェントシステムである pAI/MSc を提案します。我々の目標は自律的な科学発想や、完全自動化された研究ではありません。より狭く、実践的なのは、指定された仮説を文献に基づいた、数学的に確立され、実験的に支持された、提出意図のドラフト手稿へと変換するために必要な人間の制御を桁数単位で削減することです。pAI/MSc は、現在の重点として機械学習理論と関連する定量的な分野に構築されています。

arXiv:2604.20622v1 Announce Type: cross Abstract: We present pAI/MSc, an open-source, customizable, modular multi-agent system for academic research workflows. Our goal is not autonomous scientific ideation, nor fully automated research. It is narrower and more practical: to reduce by orders of magnitude the human steering required to turn a specified hypothesis into a literature-grounded, mathematically established, experimentally supported, submission-oriented manuscript draft. pAI/MSc is built with a current emphasis on machine learning theory and adjacent quantitative fields.