軍事作戦用の AI ベースの自動作戦計画生成システムのアーキテクチャ

arXiv:2604.20862v1 発表タイプ: 新しい 要約: 作戦計画 (CoA) 自動化システムは将来の戦闘において不可欠な要素である。機動速度の上昇、監視範囲の拡大、そして兵器射程の伸びによる運用領域の拡大に伴い、従来型の人間が主導する作戦計画はますます困難なものとなってきた。したがって、AI ベースの自動化された作戦計画システムの開発はますます必要不可欠である。その結果、いくつかの国および防衛機関が積極的に AI ベースの作戦計画システムを開発している。しかし、セキュリティ上の制限と限られた公開情報により、このようなシステムの技術的な成熟度は評価するのが容易ではない。さらに、これらは軍事に関連するため、詳細が公開されていないため、現在の開発レベルを正確に評価することが困難である。これに応えて、本調査では公開可能な情報に基づき関連する教義を導入し、作戦計画プロセスの各段階に適用可能な AI テクノロジーを提示する。最終的には、自動化された作戦計画システムの開発のためのアーキテクチャを提案する。

arXiv:2604.20862v1 Announce Type: new Abstract: The automation system for Course of Action (CoA) planning is an essential element in future warfare. As maneuver speeds increase, surveillance ranges extend, and weapon ranges grow, the operational area expands, making traditional manned-based CoA planning increasingly challenging. Consequently, the development of an AI-based automated CoA planning system is becoming increasingly necessary. Accordingly, several countries and defense organizations are actively developing AI-based CoA planning systems. However, due to security restrictions and limited public disclosure, the technical maturity of such systems remains difficult to assess. Furthermore, as these systems are military-related, their details are not publicly disclosed, making it difficult to accurately assess the current level of development. In response to this, this study aims to introduce relevant doctrines within the scope of publicly available information and present applicable AI technologies for each stage of the CoA planning process. Ultimately, it proposes an architecture for the development of an automated CoA planning system.