Active Data

arXiv:2604.21044v1 Announce Type: new 要約：いくつかの複雑な分野では、問題固有の分解は、設計の理解と指定を可能にするために、単一構成（monolithic）の設計に比べて優位性を発揮することができます。この論文では、巨大で複雑なデータセットに対して論理的思考を行う直感的で実用的なアプローチを提示します。私たちのアプローチは、Active Data（すなわち、環境と能動的に相互作用する原子オブジェクトであるデータ）に基づくものです。私たちは、このボトムアップのアプローチが計算上の複雑さと概念上の複雑さに対処する設計をどのように改善するかの直感を記述します。さらに、気流管理（air traffic flow management）ドメインにおけるベースの Active Data コンセプトの実装を記述し、その実装の性能について議論します。

arXiv:2604.21044v1 Announce Type: new Abstract: In some complex domains, certain problem-specific decompositions can provide advantages over monolithic designs by enabling comprehension and specification of the design. In this paper we present an intuitive and tractable approach to reasoning over large and complex data sets. Our approach is based on Active Data, i.e., data as atomic objects that actively interact with environments. We describe our intuition about how this bottom-up approach improves designs confronting computational and conceptual complexity. We describe an implementation of the base Active Data concepts within the air traffic flow management domain and discuss performance for this implementation.