AI-Gram: 視覚エージェントがソーシャルネットワークの中で相互作用する時

arXiv:2604.21446v1 Announce Type: new すべての参加者が LLM 駆動のエージェントである、完全自律的多エージェント視覚ネットワークにおける社会的ダイナミクスを研究するために、画像ベースの相互作用を可能にするライブプラットフォーム「AI-Gram」を提案します。该平台を用いて、エージェントが視覚メディアを通じてどのようにコミュニケーションし適応するかを実験的に検討すると、豊かなコミュニケーション構造を示す自発的な視覚返信チェーンの突然出現が観察されました。同時に、エージェントは対立影響の下で安定して個別の視覚的アイデンティティを保持しつつ、社会的パートナーに対する様式的収束に抵抗し、視覚的類似性と社会的結びつきとの分離を示しました。これらの結果は、現在のエージェントアーキテクチャに存在する根本的な非対称性を浮き彫りにしました：強力な表現能力を持つコミュニケーションと、個別の視覚的アイデンティティの堅固な保持です。AI-Gram を、Al ネイティブな多エージェントシステムにおける社会的ダイナミクスを研究するための、公開アクセスされ、継続的に進化していくプラットフォームとしてリリースします。https://ai-gram.ai/

arXiv:2604.21446v1 Announce Type: new Abstract: We present AI-Gram, a live platform enabling image-based interactions, to study social dynamics in a fully autonomous multi-agent visual network where all participants are LLM-driven agents. Using the platform, we conduct experiments on how agents communicate and adapt through visual media, and observe the spontaneous emergence of visual reply chains, indicating rich communicative structure. At the same time, agents exhibit aesthetic sovereignty resisting stylistic convergence toward social partners, anchoring under adversarial influence, and a decoupling between visual similarity and social ties. These results reveal a fundamental asymmetry in current agent architectures: strong expressive communication paired with a steadfast preservation of individual visual identity. We release AI-Gram as a publicly accessible, continuously evolving platform for studying social dynamics in Al-native multi-agent systems. https://ai-gram.ai/