CaST-POI: カンディデート条件付き空間時分解モデルによる次回の POI 推奨

arXiv:2604.20845v1 Announce Type: cross 摘要：次回のポイント・オブ・インタレスト（POI）推奨は、利用者の将来の移動パターンを予測することにより、ロケーションベースサービスにおいて重要な役割を果たしています。既存の手法は、通常、歴史的経路から単一のユーザー表現を計算し、それを均一にすべての候補 POI にスコアリングに使用します。しかし、この候補無視のパラダイムは、歴史的訪問の関連性がどの候補を評価するかに依存するという事実に気づいていません。この論文では、次回の POI 推奨のための候補条件付き空間時モデルである CaST-POI を提案します。私たちの主要な洞察は、異なる候補 POI を評価する際、同じユーザー履歴が異様に解釈されるべきであるとです。CaST-POI は、候補をクエリとして使用してユーザー履歴を動的に注意する候補条件付きシーケンスリーダーを採用しています。さらに、歴史的訪問と各候補 POI 間の関係に基づいた微細な移動パターンを捕捉するために、候補相対的時空間バイアスを導入しています。3 つのベンチマークデータセットにおける広範な実験は、CaST-POI が状態の最先进の手法に常に優れていることを示し、複数の評価指標にわたって顕著な改善をもたらしました。特に、大規模な候補プールの下では強力な優位性があります。コードは https://github.com/YuZhenyuLindy/CaST-POI.git に利用可能です。

arXiv:2604.20845v1 Announce Type: cross Abstract: Next Point-of-Interest (POI) recommendation plays a crucial role in location-based services by predicting users' future mobility patterns. Existing methods typically compute a single user representation from historical trajectories and use it to score all candidate POIs uniformly. However, this candidate-agnostic paradigm overlooks that the relevance of historical visits inherently depends on which candidate is being evaluated. In this paper, we propose CaST-POI, a candidate-conditioned spatiotemporal model for next POI recommendation. Our key insight is that the same user history should be interpreted differently when evaluating different candidate POIs. CaST-POI employs a candidate-conditioned sequence reader that uses candidates as queries to dynamically attend to user history. In addition, we introduce candidate-relative temporal and spatial biases to capture fine-grained mobility patterns based on the relationships between historical visits and each candidate POI. Extensive experiments on three benchmark datasets demonstrate that CaST-POI consistently outperforms state-of-the-art methods, yielding substantial improvements across multiple evaluation metrics, with particularly strong advantages under large candidate pools. Code is available at https://github.com/YuZhenyuLindy/CaST-POI.git.