AGNT2: インタラクション最適化された L2 インフラ上に機能する自律エージェントエコノミー

arXiv:2604.21129v1 Announce Type: cross Abstract: 現在のブロックチェーンの L2 ソリューション（Optimism, Arbitrum, zkSync など及其もの）は、人間が发起の金融取引を最適化しています。自律的な AI エージェントは、相互に信頼を置かない主体間で、頻度高く、機能的に豊かなサービス呼び出し（インボケーション）を生成します。既存のチェーンはこれらのインタラクションを汎用 Calldata と扱い、アイデンティティ、Escrow、依存関係の順序付け、およびセッションステートを実行層の上に、不適切なコストポイントでエンコードを迫っています。我々は、エージェントとマイクロサービスのコordination をオンチェーンで行うために特化して設計された、3 レイヤーのスタックである AGNT2 を提案します。AGNT2 は、(1) 任意の Docker コンテナをアプリケーションコードの変更なしにオンチェーンエージェントに変換するサイドカーデプロイメントパターン、(2) Layer Top（確立された双方対間の P2P ステートチャンネル：100 ms 未満、粗い設計目標 1 キュー-5 キュー TPS 対当り、エンドポイントリソース制限下で 1000 万 TPS 以上の集合体設計エナベロン）、Layer Core（依存関係に意識のあるシーケンスロールアップ：初期接触と多数当事者のインタラクション用、500 ms-2 秒、30 万 -50 万 TPS の設計目標）、および (3) EVM L1 に根ざした任意の計算詐欺証明をアンカーとする Layer Root セットルメントと、サービス呼び出し、アイデンティティ、評判、能力、セッションコンテキストをプロトコル的一級のオブジェクトとするエージェントネイティブな実行環境 plus インターアクショントライを組み合わせます。この論文は、実行層のシステムの問題（シーケンシング、ステート、セットルメント、そしてすべての 3 つを制約するデータ可用性（DA）帯域幅のギャップ）に焦点を当てています。シミュレーションと解析モデルはアーキテクチャをサポートし、プロトタイプの測定は選択されたコンポーネントを検証しますが、まだエンドツーエンドの Layer Core インプレメンテーションはありません。実用的なデプロイメントは現在、DA スループットによって約 10,000-100,000 TPS に制限されており、目標の天井において約 100 倍のギャップが存在します。AGNT2 は、エージェントエコノミーは汎用チェーンをリプロパースするのではなく、専ら設計された実行層を必要とすると主張します。

arXiv:2604.21129v1 Announce Type: cross Abstract: Current blockchain Layer 2 solutions, including Optimism, Arbitrum, zkSync, and their derivatives, optimize for human-initiated financial transactions. Autonomous AI agents instead generate high-frequency, semantically rich service invocations among mutually untrusting principals. Existing chains treat those interactions as generic calldata, forcing identity, escrow, dependency ordering, and session state to be encoded above the execution layer at the wrong cost point. We present AGNT2, a three-tier stack purpose-built for agent and microservice coordination on-chain. AGNT2 combines: (1) a sidecar deployment pattern that turns any Docker container into an on-chain agent without application-code modification; (2) Layer Top P2P state channels for established bilateral pairs (<100 ms, rough design target 1K-5K TPS per pair, 10M+ aggregate TPS design envelope under endpoint-resource limits), Layer Core as a dependency-aware sequenced rollup for first-contact and multi-party interactions (500 ms-2 s, 300K-500K TPS design target), and Layer Root settlement with computational fraud proofs anchored to any EVM L1; and (3) an agent-native execution environment plus interaction trie that make service invocation, identity, reputation, capabilities, and session context first-class protocol objects. This paper focuses on the execution-layer systems problem: sequencing, state, settlement, and the data-availability (DA) bandwidth gap that bounds all three. Simulation and analytical modeling support the architecture, and prototype measurements validate selected components, but no end-to-end Layer Core implementation exists yet. Practical deployment is currently constrained to roughly 10K-100K TPS by DA throughput, leaving a ~100x gap at the target ceiling. AGNT2 argues that the agent economy requires a dedicated execution layer rather than a general-purpose chain repurposed for agents.