Agent 型 AI 支援のコーディングは、ソフトウェア開発中に認識の根拠を確立する独自の機会を提供する

arXiv:2604.21744v1 Announce Type: cross 要約：AI 支援コーディングの能力は驚異的な速度で進展しています。チャットベースの「バイブコーディング」は、エージェントサフォールドを利用した完全に稼働中の AI 支援、エージェント型ソフトウェア開発へと進化しました。ここで、人間開発者が計画を策定し、エージェント型 AI がその計画を実行する。現在のトレンドの一つとして、この計画文書以外の文書、例えばプロジェクトおよび方法に関する文書を利用する動きがあります。私たちは、質量分光法に基づくプロテオミクスを実例として使用する、コミュニティで管理され、分野全体の範囲を持つ認識の根拠文書である「GROUNDING.md」を提案します。この明示的な分野全体にわたる根拠文書は、科学の正統性を empirical（経験的）に要求する非交渉可能の妥当性不変（Hard Constraints）およびコミュニティで合意されたデフォルト（Convention Parameters）をエンコードしており、これらはすべての他の文脈を凌駕して妥当性を強制し、ユーザーがどのようなプロンプトを出しても例外ありません。実践的には、これは分野の専門知識を持たない人間が、基礎レベルでベストプラクティスが組み込まれたコード、ツール、ソフトウェアを生成することを可能にし、ソフトウェア開発者だけでなく、最終製品をレビューまたは使用する人々にも自信を与えます。間違いなく、Agent 型 AI が指針に従うことは人間よりも容易であり、この機会は組織が、個別のソフトウェアソリューションが民主化される将来において、分野の専門家がループ内に留まるように認識の根拠文書を開発するのを可能にします。

arXiv:2604.21744v1 Announce Type: cross Abstract: The capabilities of AI-assisted coding are progressing at breakneck speed. Chat-based vibe coding has evolved into fully fledged AI-assisted, agentic software development using agent scaffolds where the human developer creates a plan that agentic AIs implement. One current trend is utilizing documents beyond this plan document, such as project and method-scoped documents. Here we propose GROUNDING.md, a community-governed, field-scoped epistemic grounding document, using mass spectrometry-based proteomics as an example. This explicit field-scoped grounding document encodes Hard Constraints (non-negotiable validity invariants empirically required for scientific correctness) and Convention Parameters (community-agreed defaults) that override all other contexts to enforce validity, regardless of what the user prompts. In practice, this will empower a non-domain expert to generate code, tools, and software that have best practices baked in at the ground level, providing confidence to the software developer but also to those reviewing or using the final product. Undoubtedly it is easier to have agentic AIs adhere to guidelines than humans, and this opportunity allows for organizations to develop epistemic grounding documents in such a way as to keep domain experts in the loop in a future of democratized generation of bespoke software solutions.