エージェント間通信プロトコルのタスク編成における実証的比較

arXiv:2603.22823v3 Announce Type: replace 要旨 背景。大規模言語モデル（LLM）アジェントのタスク編成のための通信プロトコルの比較評価の問題が検討されています。研究の対象は、タスク編成中の LLM アジェントと外部ツールの間の相互作用、および自律的な LLM アジェント間の相互作用です。目的。本研究の目標は、標準化されたクエリにおいてツール統合、マルチエージェント委任、およびハイブリッドアーキテクチャの 3 つの複雑性レベルを比較するための系統的なパイロットベンチマークを開発し、応答時間、コンテキストウィンドウ消費、コスト、エラー回復、および実装複雑性の観点からの利点と欠点を定量化することです。

arXiv:2603.22823v3 Announce Type: replace Abstract: Context. The problem of comparative evaluation of communication protocols for task orchestration by large language model (LLM) agents is considered. The object of study is the process of interaction between LLM agents and external tools, as well as between autonomous LLM agents, during task orchestration. Objective. The goal of this work is to develop a systematic pilot benchmark comparing tool integration, multi-agent dele-gation, and hybrid architectures for standardized queries at three levels of complexity, and to quantify the advantages and disadvantages in terms of response time, context window consumption, cost, error recovery, and implementation complexity.