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arxiv_cs_ai 2026年4月24日

Attitude Change の生成モデルの安定化

Stabilising Generative Models of Attitude Change

Translated: 2026/4/24 20:31:11
attitude-changegenerative-modelsactor-based-systemsconcordia-librarycognitive-dissonance

Japanese Translation

arXiv:2604.19791v2 Announce Type: replace 要約:態度変化(個々が評価的な立場を見直し、それを修正していくプロセス)は、多くの影響力的だが互いに競合する言語理論によって説明されてきました。これらの記述は、概念の詳細には富みつつも、実行可能なシステムとして動作させるために必要な技術的な仕様や運用上の制約が不足した、「メカニズムのスケッチ」として機能することが多いです。我々は、Concordia シミュレーションライブラリを用いた、これらのスケッチを実行可能な「actor(エージェント) - 環境」シミュレーションとして「レンダリング(描画)」するための生成型_actor_ベースのモデリングワークフローを提案します。Concordia では、エージェントは予測パターン補完という操作に従って動作し、過去や現在観察のメモを含む接頭辞から、エージェントが意図するアクションを記述する接尾辞を生成します。我々は、認知的不協和(Festinger 1957)、自己の整合性(Aronson 1969)、自己認識(Bem 1972)という理論を実行する際に、理論固有の推論手順で接頭辞を埋め出し、処理する複数の意思決定論理としてレンダリングします。我々はこれらの実装を典型的な心理実験を跨いで評価しました。我々の実装は、元の経験的文献で知られている結果と一致する行動パターンを生成しますが、安定した再生産には、言語記述における本質的な未特定性と、現代の言語的事前知識と歴史的実験仮定間の衝突を解決する必要があります。我々は、この手作業的なモデル「安定化」のプロセスが、元の言語記述でほとんど未言及されていた特定の運用上の依存関係と社会生態的な依存関係を浮き彫りにすることを文書化しました。最終的に、我々は、この手作業的な安定化プロセス自体が、特徴的な効果を生成するために必要な状況上のコミットメントと表象上のコミットメントを明確にするために機能する、メソロジーの核心的な部分であるべきであると主張します。

Original Content

arXiv:2604.19791v2 Announce Type: replace Abstract: Attitude change - the process by which individuals revise their evaluative stances - has been explained by a set of influential but competing verbal theories. These accounts often function as mechanism sketches: rich in conceptual detail, yet lacking the technical specifications and operational constraints required to run as executable systems. We present a generative actor-based modelling workflow for "rendering" these sketches as runnable actor - environment simulations using the Concordia simulation library. In Concordia, actors operate by predictive pattern completion: an operation on natural language strings that generates a suffix which describes the actor's intended action from a prefix containing memories of their past and observations of the present. We render the theories of cognitive dissonance (Festinger 1957), self-consistency (Aronson 1969), and self-perception (Bem 1972) as distinct decision logics that populate and process the prefix through theory-specific sequences of reasoning steps. We evaluate these implementations across classic psychological experiments. Our implementations generate behavioural patterns consistent with known results from the original empirical literature. However, we find that achieving stable reproduction requires resolving the inherent underdetermination of the verbal accounts and the conflicts between modern linguistic priors and historical experimental assumptions. We document how this manual process of iterative model "stabilisation" surfaces specific operational and socio-ecological dependencies that were largely undocumented in the original verbal accounts. Ultimately, we argue that the manual stabilisation process itself should be regarded as a core part of the methodology functioning to clarify situational and representational commitments needed to generate characteristic effects.