[PT-BR] 创建了一个免费的工具来使用AI评估简历，并希望得到你们的反馈

各位大家好，最近在构建CV10x工具，并想跟大家分享。这是一个使用Anthropic Claude API 的免费工具，用来分析简历，利用人工智能技术对不同的维度进行全面的分析和评分——技术技能, 影响及结果, 规范与清晰度, ATS优化和职业陈述等五个维度每个都有独立评分，以及加权总评，给出0到100之间的分数，并提出实际建议来完善他们所缺乏的部分。只需将描述工作所需的职位上传，即可获得AI分析后的总体得分及各个维度的评分。在那之后还能收到即时的一条改善建议。如果你希望有更详细版报告，则需要提供电子邮箱，我们会给你发。无需设置账号并且对于总评不需要付费。” CV10x最具有趣味性的开发过程是我注意到这些模式。很多简历得分为40分到55分之间。最常见的问题是职责表述而非结果描述。

Fala pessoal, Nos últimos meses venho construindo o CV10x e queria compartilhar com vocês. É uma ferramenta gratuita que analisa currículos usando a API do Claude (Anthropic). A maioria das ferramentas que existem por aí te dá uma nota de ATS e pronto. O CV10x analisa o currículo contra a vaga que você quer em 5 dimensões separadas: Competências Técnicas, Impacto & Resultados, Estrutura & Clareza, Otimização ATS e Narrativa de Carreira. Cada uma com score individual, um score geral de 0 a 100 e sugestões práticas para melhorar. Você cola a descrição da vaga e a IA compara com o que tem no seu currículo pra te mostrar exatamente o que tá faltando. Sobe seu PDF, DOCX ou TXT A IA analisa e retorna o score geral + score por dimensão Você recebe 1 sugestão de melhoria rápida na hora (quick win) Se quiser o relatório completo com todas as sugestões, coloca o email e recebe Não precisa criar conta. Não tem paywall no score. O mais interessante de construir isso foi o que eu aprendi olhando os padrões: A maioria dos currículos tira entre 40 e 55/100. O problema mais comum é descrever responsabilidades em vez de resultados. "Responsável por análise de dados" vs "Automatizei relatório semanal que reduziu tempo de preparação de 6h para 40min". Parece óbvio, mas foi o erro mais comum. A dimensão com nota mais baixa na maioria dos casos é Impacto & Resultados. As pessoas listam o que fizeram, não o que mudou por causa do que fizeram. ATS não é bicho de sete cabeças. O problema real é que 80% dos candidatos mandam o mesmo currículo pra todas as vagas sem adaptar nada. Next.js 15, Tailwind, Upstash Redis (TTL 24h pra guardar análises), Resend (emails), Vercel Claude API pra análise via Vercel AI SDK. A análise roda em ~15s. O relatório completo demora ~45s porque gera sugestões individuais por dimensão. PDF parsing é mais difícil do que parece. pdf-parse funciona pra 90% dos PDFs, mas layouts de 2 colunas e PDFs feitos no Canva viram bagunça. Acabei adicionando suporte a DOCX e TXT como fallback. Custo de infra: uns $80 USD por mês. Redis grátis no Upstash, Vercel ($20), Resend ($20), SerpAPI ($20). O custo real é a API do Claude, que fica em centavos por análise. Tem uma versão paga pra quem quer ir além do diagnóstico. Ela inclui: Seus bullets de experiência reescritos com métricas e verbos de ação, prontos pra copiar e colar Visão do recrutador: o que eles veem nos primeiros 7 segundos do seu currículo Keywords faltantes pro ATS da vaga que você tá mirando Preparação pra entrevista: perguntas prováveis baseadas no seu perfil + como responder com método STAR Plano de ação: o que fazer hoje em 15 min, amanhã e na próxima semana Match com vagas abertas recentemente Além da ferramenta, publiquei guias de currículo por área com palavras-chave ATS, exemplos antes/depois e os erros mais comuns de cada profissão: Dados (analista, cientista, engenheiro) Desenvolvimento (backend, frontend, fullstack, mobile) Produto (PM e PO) Marketing Digital Financeiro (FP&A, controller, analista) Design (UX, UI, Product Designer) Se quiserem testar, é só acessar CV10x e subir o currículo. Leva menos de 1 minuto. Qualquer feedback, sugestão ou pergunta sobre a stack, fico à disposição!