視覚的なストーリテリングのために統合された同伴者

人工知能は単なるタスクの委譲から、アジェンシーによる協働へと移行することで、芸術分野への使用は、機械の自立性に関する探索から対話的な共同創作にシフトする可能性があります。私たちは以前のロボット作品で利用された自動化により、クリエイターの意志が最終的に表示される距離をおいたことを利用して「同伴者」と呼ばれる芸術アプリケーションを提供しています。これは書道と人工知能(LLMs)を統合したものです。コンピュータとの互文にはテキストベースのコミュニケーションと絵描きを通じて両方から双向対話を維持します。このアプローチはロボットを単なるオプションへの執行に変えることで、クリエイティブなパートナーとなるための能力を持っています。これは新しいアートストーリーの創出に向けた方向性が予測されます。その結果で、CAT(合意評価技術)での評議で7名の芸術分野の専門家による評定では作品は統計的に独立した審美性を持ち、またアート展におけるプロフェッショナルな品質を持つことが確認されました。人工知能は高能力なアートパートナーとなるのであり、その可能性が示されたことでしょう。

arXiv:2603.05511v1 Announce Type: cross Abstract: As artificial intelligence shifts from pure tool for delegation toward agentic collaboration, its use in the arts can shift beyond the exploration of machine autonomy toward synergistic co-creation. While our earlier robotic works utilized automation to distance the artist's intent from the final mark, we present Companion: an artistic apparatus that integrates a drawing robot with Large Language Models (LLMs) to re-center human-machine presence. By leveraging in-context learning and real-time tool use, the system engages in bidirectional interaction via speech and sketching. This approach transforms the robot from a passive executor into a playful co-creative partner capable of driving shared visual storytelling into unexpected aesthetic territories. To validate this collaborative shift, we employed the Consensual Assessment Technique (CAT) with a panel of seven art-world experts. Results confirm that the system produces works with a distinct aesthetic identity and professional exhibition merit, demonstrating the potential of AI as a highly capable artistic collaborator.