Claude Code / Codex で Kaggle 金メダルを取った話

TL;DR 実装と分析を AI に任せることで、実験量が桁違いに増えた（5-Fold CV 合計 1,515 回）。 実装から解放された分、人間はアイデアとデータ観察に集中できた。 ただし、スコアを押し上げたアイデアのほとんどは人間発。AI の提案の打率は低かった。 AI に素早く実験を回させるための環境・構成づくりも重要だった。 この構図は Kaggle に限らず、定量評価できる R&D 全般で起きうると感じている。 今回のコンペで使ったコード・設定・分析結果を公開しています。 https://github.com/Chihiro-n/csiro-biomass-agentic-solution

TL;DR 実装と分析をAIに任せることで、実験量が桁違いに増えた（5-Fold CV合計1,515回） 実装から解放された分、人間はアイディアとデータ観察に集中できた ただし、スコアを押し上げたアイディアのほとんどは人間発。AIの提案の打率は低かった AIに素早く実験を回させるための環境・構成づくりも重要だった この構図はKaggleに限らず、定量評価できるR&D全般で起きうると感じている 今回のコンペで使ったコード・設定・分析結果を公開しています。 https://github.com/Chihiro-n/csiro-biomass-agentic-solution ...