SoK: ブロックチェーンに基づく分散型 AI（DeAI）

arXiv:2411.17461v5 Announce Type: replace 要約：中央集権化は人工知能（AI）の効率性を高めますが、単一故障点、内在するバイアス、データプライバシーリスク、スケーラビリティ制限などの重要な課題をもたらします。これらの問題に対処するため、分散化と透明性を活用して AI システムの信頼性を改善する、ブロックチェーンに基づく分散型人工知能（DeAI）が有望なパラダイムとして登場しました。業界での急速な採用にもかかわらず、学術界では DeAI の技術的基盤、機会、課題について体系的な分析が不足しています。本稿は、DeAI に関する最初の系統論（SoK）を提示し、形式的な定義、AI ライフサイクルに基づく既存ソリューションのカテゴリ付け、そしてブロックチェーンが安全かつインセンティブ整合的な協調を可能にする役割についての詳細な調査を行います。また、DeAI ライフサイクル全体のセキュリティリスクについてもレビューし、代表的な緩和手法を実证的評価を行います。最後に、ブロックチェーンに基づく DeAI を発展させるために残されている未解決の研究課題と今後の方向性を指摘します。

arXiv:2411.17461v5 Announce Type: replace Abstract: Centralization enhances the efficiency of Artificial Intelligence (AI) but also introduces critical challenges, including single points of failure, inherent biases, data privacy risks, and scalability limitations. To address these issues, blockchain-based Decentralized Artificial Intelligence (DeAI) has emerged as a promising paradigm that leverages decentralization and transparency to improve the trustworthiness of AI systems. Despite rapid adoption in industry, the academic community lacks a systematic analysis of DeAI's technical foundations, opportunities, and challenges. This work presents the first Systematization of Knowledge (SoK) on DeAI, offering a formal definition, a taxonomy of existing solutions based on the AI lifecycle, and an in-depth investigation of the roles of blockchain in enabling secure and incentive-compatible collaboration. We further review security risks across the DeAI lifecycle and empirically evaluate representative mitigation techniques. Finally, we highlight open research challenges and future directions for advancing blockchain-based DeAI.