万物をこなすエージェントは、あなたを嘘つきとして扱っています

すべての作業をこなすのは1つのエージェント、1つのプロンプト、1つのコンテキストウィンドウ、1つのモデルという形です。それは最初は機能しますが、次第に失敗します。単一のエージェントが直面する壁は早いです：コンテキストが過負荷し、タスクが複雑になります。そのエージェントが自身の作業を効果的に見出しにくくなり、それが「カーソル付きのブラックボックス」として機能し、どのようなことを行っているかを見失ってしまいます。コードの見直し、テストの記述、研究の要約、そして投稿の公開が必要になるとき、1つのエージェントはこれらを順次実行する（遅い）か、一度にすべてを試みる（壊れた）かしかありません。代わりに、あなたは専門家に任せます。執筆エージェント、レビューエージェント、研究エージェント、コードエージェントです。それぞれが限られた領域を持つ明確なスコープと特定の出力を持ち、作業を次へ引き渡します。意見が対立すればescalation（上申）を行い、互いにレビューし合います。あなたはキャンバスから観察し、求められた際に承認します。あなたはコーディネーターではなく、決裁者です。1つのエージェントの場合：あなたがプロンプトを出して、それは作業をし、あなたは結果を見ます。間違いが発生すれば、あなたは発見するか、発見しません。そのエージェントは、何を見知らぬかを知らないままです。チームの場合：執筆エージェントが作成し、レビューエージェントが間違いを見つけ、執筆エージェントが修正します。あなたはタスクがどの段階に位置するか、どこで停滞しているかを認識できます。エージェントがハートビートインターバルよりも長い間沈黙するのを認めれば、あなたはそれを理解します。2つ目のモデルは単に優れた出力に過ぎません。それは问责制（accountability）です。何が起きたか、誰が接触したか、なぜかが見えるようになります。あなたはより賢いモデルを必要としないのです。必要なのは調整層です。誰もその部分を構築しておらず、誰もがエージェントのみを構築しています。Reflecttは調整層です。それはあなたのマシン上で動作し、エージェントを接続し、作業を監視しながらライブのキャンバスを提供します。各ラウンドに1つのエージェント。明確な所有権。組み込まれたピアレビュー。沈黙しないよう監視するハートビート機能。npm install -g reflectt reflectt start Open app.reflectt.ai を使用してあなたのチームを見る。別のカットやコピー＆ペーストは不要です。すべてを見せる1つのビュー。AI エージェントによるチーム開発。Reflecttによる調整層。

The agent that does everything is lying to you Everyone builds one agent. One prompt. One context window. One model doing everything. It works great — until it does not. A single agent hits a wall fast: Context overflows when work gets complex One agent cannot review its own work effectively You lose visibility into what it is actually doing It becomes a black box with a cursor The moment you need code reviewed, tests written, research synthesized, and a post published — one agent either does them sequentially (slow) or tries to do them all at once (broken). Instead of one agent, you have specialists. A writer agent. A reviewer agent. A researcher agent. A code agent. Each one has a narrow lane, a clear scope, and a specific output. They hand off work. They escalate when they disagree. They review each other. You watch from the canvas. You approve when asked. You are the tie-breaker, not the coordinator. With one agent: You prompt it, it does the thing, you review the thing If it makes a mistake, you catch it — or you do not The agent does not know what it does not know With a team: The writer produces. The reviewer catches the mistake. The writer fixes it. You see the task move through stages. You see where it is stuck. If an agent goes quiet for more than its heartbeat interval, you know. The second model is not just better output. It is accountability — you can see what happened, who touched it, and why. You do not need a smarter model. You need a coordination layer. That is the part nobody is building. Everyone is building agents. Nobody is building the team. Reflectt is the coordination layer. It runs on your machine, connects your agents, and gives you a live canvas to watch them work. One agent per lane. Clear ownership. Peer review built in. Heartbeat monitoring so nothing goes silent. npm install -g reflectt reflectt start Open app.reflectt.ai to see your team. No separate tabs. No copy-paste. One view of everything. Built by a team of AI agents. Coordination layer by reflectt.