OpenAI が GPT-5.5 をリリースした。実際の機能とコストについて解説します

OpenAI Just Released GPT-5.5. Here's What It Actually Does (and What It Costs You)

GPT-5.4 は 3 月 5 日にリリースされました。それから 7 週間後、2026 年 4 月 23 日に OpenAI が GPT-5.5 を発表した時点で、このペース自体がこの競争がどこへ向かうかを示唆しています。これは目的のための目的としてのイテレーションではありません。GPT-5.5 は根本から本当に異なるモデルであり、OpenAI のスタック上で開発されている場合、ベンチマークの表だ...

Original: GPT-5.4 shipped on March 5. Seven weeks later, on April 23, 2026, OpenAI released GPT-5.5 — and the pace alone tells you something about where this race is headed. This isn't iteration for iteration's...

Google Vertex AI を廃止。Gemini Enterprise Agent プラットフォームのこれからの姿

Google Just Killed Vertex AI. Here's What the Gemini Enterprise Agent Platform

Vertex AI は 2021 年より Google Cloud の AI 開発プラットフォームを担っていました。2026 年 4 月 22 日、Google Cloud Next（ラスベガス）で Google は、廃止通知ではなくフルブランド名変更およびアーキテクチャの再構築を伴い、それを撤退させたのです。今後は、すべての Vertex AI サービスおよびロードマップの進歩が、排他的に Ag...

Original: Vertex AI has been Google Cloud's AI development platform since 2021. On April 22, 2026, at Google Cloud Next in Las Vegas, Google retired it — not with a deprecation notice, but with a full rebrand a...

ハーネスエンジニアリングとは？

Harness Engineering Meetup Tokyo #1、TOPバッターとして、ハーネスエンジニアリングについての導入的説明を行いました。

Original: Harness Engineering Meetup Tokyo #1、TOPバッターとして、ハーネスエンジニアリングについての導入的説明を行いました。

「男の子だもんな」 息子が傘を使わず濡れて帰宅、母親が理由を聞いたら「傘は攻撃的に使う」と答えており意味がわからない模様、でも元男児はちょっとわかる

「男の子だもんな」 息子が傘を使わず濡れて帰宅、母親が理由を聞いたら「傘は攻撃的に使う」と答えており意味がわからない模様、でも元男児はちょっとわかる

Original: 「男の子だもんな」 息子が傘を使わず濡れて帰宅、母親が理由を聞いたら「傘は攻撃的に使う」と答えており意味がわからない模様、でも元男児はちょっとわかる

三大許せない白飯のおかず

おでん 焼きそば あと一つは？

Original: おでん 焼きそば あと一つは？

RK182X の位置付け

Where RK182X Fits In

過去数年来、ロボティクスに関する議論は大きく変化しました。かつては主に動作制御に関わるものでしたが、今では知能に重点が置かれています。ロボットは単に事前定義された動作を実行するだけでなく、リアルタイムにおいて感知、理解、応答することが求められています。 この転換はハードウェアに厳しい圧力をかけることになります。 現在のロボティクスシステムを見てみると、複雑性は複数のワークロードを同時に組み合わせる...

Original: The conversation around robotics has changed a lot in the past few years. What used to be mostly about movement and control is now heavily focused on intelligence. Robots are no longer just executing ...

4 ヶ月間で開発者が使う 17 人の AI ツールを作りました。速いデリバリーへの教訓とは

I built 17 AI tools for developers in 4 months. Here's what I learned about shipping fast.

アイデアから、Gemini、Supabase Edge Functions、そして「速いデリバリー」への厳格な意識を活用して、17 つの production AI ツールを完成させました。実数、実失敗、実教訓。 四ヶ月前、私はアイデアを持っていました：開発者が AI を使って自分のコードを「焼いた（暴言）」、市場賃金を確認し、面接をシミュレートして、プログラミングを学ぶ——すべて一つの場所で、す...

Original: From idea to 17 production AI tools using Gemini, Supabase Edge Functions, and a brutal focus on shipping. Real numbers, real mistakes, real lessons. Four months ago I had an idea: what if devs could ...

My car for OpenClaw Skill: Car Connect

I Build an OpenClaw Skill for Your Car

これは、OpenClaw チャレンジャーへの提出物です。 Car Connect — あなたの車のための OpenClaw スキル。これはデフォルトで 7 つの自動車メーカーをサポートしており（Tesla、Mercedes、VW、Ford、Toyota、Kia、Honda）、あなたの車メーカーを追加することもできます。 好みのものを選択すると、ドアをロックできます、燃料を確認できます、タイヤ圧力...

Original: This is a submission for the OpenClaw Challenge. Car Connect — An OpenClaw skill for your car. It supports 7 car brands by default (Tesla, Mercedes, VW, Ford, Toyota, Kia, Honda) and also can add yo...

Google Cloud Next '26 Deep-Dive: なぜ「ハネスエンジニアリング」が新しいプロンプトエンジニアリングなのか

Google Cloud Next '26 Deep-Dive: Why "Harness Engineering" is the New Prompt Engineering

🚀 能動的な時代の到来：Google Cloud Next '26 の要点まとめ Google Cloud Next '26 の 2 日目を見逃された方、ご安心ください。私がカバーいたします。全体像の視座から、キーボードレベルまでの実際の開発者発表へと移行は非常に巨大でした [1, 2]。 本会議の圧倒的なテーマは？能動的な時代がここにあります。従来のフルスタック開発者や、AI エンジニアを目...

Original: 🚀 Welcome to the Agentic Era: Key Takeaways from Google Cloud Next '26! If you missed Day 2 of Google Cloud Next '26, don't worry—I've got you covered. The transition from the "big picture" vision ...

The 22-Second Problem: What Google Cloud NEXT '26's Agentic Defense Means for Essential Eight Compliance

これは Google Cloud NEXT 執筆コンテストへの投稿です。 Mandiant の M-Trends 2026 年レポートが、初期侵入から二次的脅威行動者に引き渡されるまでの平均時間が 3 年間で 8 時間から 22 秒に縮小したと明らかにした際、多くのセキュリティ専門家がすでに予想していたことが確認されました：従来のセキュリティ運用は、現代の攻撃の速度に対応できていません。 Goo...

Original: This is a submission for the Google Cloud NEXT Writing Challenge When Mandiant's M-Trends 2026 report revealed that the average time from initial intrusion to handoff to a secondary threat actor ha...

Open-Source 地元のサンドボックス、MCP サーバー、そして既知のアプリケーションが実際に必要としているもの

The Open-Source Local Sandbox Agents, MCP Servers, and Unknown Apps Actually Need

開発者たちがかつて議論し続けている、同じ論争が現在三つの異なる形態で再登場している。「この AI アジェントをレポを爆破しないように実行する方法は？」「この MCP サーバーを試すには、素不明なコードをシェルに渡してよいのか？」「このランダムな GitHub プロジェクトをチェックアウトして、ラップトップに半分を実装しなくてはならないか？」「答えは一つ。すべては未確認コードが、あなたの端末上、あな...

Original: There's a conversation developers keep having right now, and it's the same conversation in three different disguises. "How do I run this AI agent without it nuking my repo?" "How do I try this MCP ser...

JavaScript を使用して、シンプルなお歳制限年齢確認システムを構築する方法

How To Build A Simple Voting Eligibility Age Checker With JavaScript

私は CS 学生で、現在の学習過程を記録中です。もしこの記事が役立つと感じましたか、あるいはコードの改善に関するご提案がありましたら、お知らせください！！ 年齢の合格性を確認することは、プログラミングを学ぶ学生にとって最初の重要なタスクの一つです。投票システムや運転免許証アプリ、あるいは単純な年齢ゲートにかかわらず、そのロジックは同じです。 私のこのチュートリアルでは、if/else 文を使用して...

Original: I'm a CS student currently documenting my learning journey. If you found this helpful or have a suggestion on how to improve the code, let me know!!! Checking for eligibility is one of the first thing...

コンプライアンス・アスコード：EU AI 法案が 2026 年までに実行時強制力を要求する理由

Compliance as Code: Why the EU AI Act Will Force Runtime Enforcement in 2026

何年にもわたって、企業たちは AI ガバナンスにも企業倫理声明にも同じアプローチをとってきました：ポリシーを作成する。しかしそのモデルは失敗しています。規制当局は也不再望ましいガバナンス語句を求めています。彼らは技術的証拠を求めています。ポリシーの PDF ファイルではなく。彼らは制御が存在することが生産システムの中に証明されることを求めています。この移行が、OpenAI Guardrails R...

Original: For years, companies approached AI governance the same way they approached corporate ethics statements: Write a policy. That model is failing. Regulators are no longer asking for aspirational governan...

Go で開発したオープンソース AI エージェント用の認知メモリレイヤー — 忘れているのは機能にしてはならないからです

I built an open-source cognitive memory layer for AI agents in Go — because amnesia shouldn't be a feature

私はオープンソースからしばらく離れていたのですが、最近の LLM 急成長により再び好奇心が喚起され、揺るがなかった問いがあります： なぜこれらのモデルは能力が極めて高いのに、忘れるほどなのでしょうか？ 答えは設計にあります。LLM は論理推論器と知識ベースの両方を統合し、訓練時点で凍結されています。その日が知る限り、それが唯一の知識となります。卓越した推論。ゼロ成長。 何か新しいことが起こると —...

Original: I've been away from open source for a while. But the recent explosion of LLMs reignited my curiosity — and one question I couldn't shake: Why are these models so powerful yet so forgetful? The answer ...

IP-Adapter + LoRA を活用した製品カタログのレンダリング——ショップ商品を実在の AI 人物に装着させる方法

IP-Adapter + LoRA for product catalog rendering — putting shop items on AI characters

📦 リンカブルなワークフロー：github.com/sm1ck/honeychat/tree/main/tutorial/04-ipadapter — ComfyUI の workflow.json（IP-Adapter の weight/end_at のプレースホルダー付き）と、ComfyUI インスタンスにこれを投稿し出力を保存する標準ライブラリ Python クライアント。前回の投稿では、...

Original: 📦 Runnable workflow: github.com/sm1ck/honeychat/tree/main/tutorial/04-ipadapter — a ComfyUI workflow.json (with placeholders for IP-Adapter weight/end_at) plus a stdlib Python client that posts it to...

Music Studio の高度なカスタマイズを AI で自動化する

Automating Advanced Customization in Your Music Studio

標準的なレッスンをこなすのは一つのことでありましたが、試験、コンペティション、あるいはリサイタルがあるとき、計画の負荷は爆発的に増大します。一蹴り、カスタムタイムラインの構築、微細なスキル管理、そして大量の通信の管理をしながら、教える必要があります。ここに AI 自動化が「便利なもの」から「決定的な効率化ツール」へと変容します。 コアフレームワークは、これらのイベントを「変更されたレッスン」として...

Original: Juggling standard lessons is one thing, but when a student has an exam, competition, or recital, the planning workload explodes. Suddenly, you're building custom timelines, tracking granular skills, a...

JetSmartFilters と Bricks Builder を使ってカスタムフィールド値による投稿のフィルタリングとソート方法

How to Filter and Sort Posts by Custom Field Value Using JetSmartFilters + Bricks Builder

ユーザーが数値カスタムフィールド（製品仕様に例）による投稿リストのフィルタリングとソートを試みたことがあるなら、おそらく JetSmartFilters (JSF) と Bricks Builder がデフォルトで完全に連携していない壁に遭遇したことがあります。 この記事では、その接続方法を完全に記述します：ラジオフィルタをクリックすると、当該フィールド値を持たない投稿のみを除き、残りの結果をその...

Original: How to Filter and Sort Posts by Custom Field Value Using JetSmartFilters + Bricks Builder If you've ever tried to let users filter and sort a post listing by a numeric custom field — say, a product ...

Rust の tracing で init() 実行だけで info!() が機能する仕組みの理解

Rust の tracing で init() しただけで info!() が動く仕組みを理解する

はじめに こんにちは、ソフトウェアエンジニアの mosson です。株式会社 estie（エスティ）では Rust でウェブアプリケーションの開発を行っています。 さて、Rust でウェブアプリケーションを開発している際に、アプリケーションの起動処理にこのようなコードを見かけることがあります。 ```rust #[tokio::main] async fn main() { tracin...

Original: はじめに こんにちは、ソフトウェアエンジニアの mosson です。株式会社estie（エスティ）では Rust でウェブアプリケーションの開発をしています。 さて、Rust でウェブアプリケーションを開発していると、アプリケーションの起動処理にこのようなコードを見かけます。 #[tokio::main] async fn main() { tracing_subscriber::fmt(...

人間が寝ている間に Claude Code が Playwright の E2E テストを修正して PR を発行

人間が寝ている間にClaude CodeがPlaywrightのE2Eテストを直してPRを出す

nightly 環境で実行している Playwright の E2E テストが失敗したとき、翌朝その原因を確認して修正し、PR を提出するというワークフローが発生します。 人間が法的に働けない時間に失敗が蓄積され、翌朝それを片付けるのは単純に時間の無駄です。 さらに面倒なことも。 だったら、その時間に Claude に修正案を考えさせて、最初の案を検討させるのがよさそうです。 全体の流れ E2E...

Original: nightlyで実行しているPlaywrightのE2Eテストが落ちたとき、翌朝その原因を調べて直して、PRを出して...という作業が発生します。 人間が法的に働けない時間に失敗が積まれて、翌朝それを片付けるのは単純に時間がもったいない。 あと面倒。 だったらその時間にClaudeに修正案を考えてもらって第一案を練ってもらえばいい、と思いました。 全体の流れ E2Eテストは毎晩GitHub A...

なぜ、2000年代には巷で耳にした「UML」を現在では全く耳にしないのか？

はじめに 2000年代の開発現場では、UML という語は一種の共通語でした。オブジェクト指向を語るならUMLを知っていて当然だとされ、書籍も研修もツールも、その前提で組まれていました。しかし現在、日常会話の中で「UMLを描こう」と言う場面は激減し、代わりにMermaid(軽量な図記述ツール)やPlantUML(テキスト記述からUML図を生成するツール)で必要な図だけを書くという言い方が普通になって...

Original: はじめに 2000年代の開発現場では、UML という語は一種の共通語でした。オブジェクト指向を語るならUMLを知っていて当然だとされ、書籍も研修もツールも、その前提で組まれていました。しかし現在、日常会話の中で「UMLを描こう」と言う場面は激減し、代わりにMermaid(軽量な図記述ツール)やPlantUML(テキスト記述からUML図を生成するツール)で必要な図だけを書くという言い方が普通になって...