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GitHub Copilot CLI を使用した個人タスク管理の試行
GitHub Copilot CLI で個人タスク管理をやってみる
はじめに 普段、私は仕事の作業メモやドキュメントを Git リポジトリで管理し、タスクは GitHub Issues と GitHub Projects で管理しています。フォルダーの命名規約に Issue 番号を含めることでタスクと作業ファイルの関連付けを行い、YAML で工数データを記録しています。また、GitHub Copilot のスキルをトレーニングすることで、その使用法を教範として提供...
Original: はじめに 普段、私は仕事の作業メモやドキュメントを git リポジトリで管理していて、タスクは GitHub Issues + GitHub Projects で管理しています。フォルダーの命名規約に issue 番号を含めることでタスクと作業ファイルの紐づけを行い、YAML で工数データを記録し、GitHub Copilot の skill でその使い方を教えているので、Copilot にタスク...
Typelessで音声入力や ── タイピング不要のAI時代がきたで
AI音声入力アプリTypelessの使い方を徹底解説するで。フィラー削除・自動構造化・リアルタイム翻訳とか、ただの文字起こしとはレベルちゃうねん。Claude Codeとの連携でPC・スマホ両方から爆速で作業できる方法、ぜんぶ教えるわ。
Original: AI音声入力アプリTypelessの使い方を徹底解説するで。フィラー削除・自動構造化・リアルタイム翻訳とか、ただの文字起こしとはレベルちゃうねん。Claude Codeとの連携でPC・スマホ両方から爆速で作業できる方法、ぜんぶ教えるわ。
「ハーネスエンジニアリングやってます」と言いたくない理由
はじめに トレンドの技術記事を眺めていると「ハーネスエンジニアリング」という言葉が目に飛び込んでくることが多くなってきました。ハーネスエンジニアリング…なんだかカッコいいスタイリッシュな響きで、綺羅星のように輝く新しい専門領域が誕生した感があります。 でも、中身を読んでいくうちに、ちょっと違和感。。。これ、自分が普段やっていることと何が違うんだろう。。 個人的にはハーネスエンジニアリングは、まやか...
Original: はじめに トレンドの技術記事を眺めていると「ハーネスエンジニアリング」という言葉が目に飛び込んでくることが多くなってきました。ハーネスエンジニアリング…なんだかカッコいいスタイリッシュな響きで、綺羅星のように輝く新しい専門領域が誕生した感があります。 でも、中身を読んでいくうちに、ちょっと違和感。。。これ、自分が普段やっていることと何が違うんだろう。。 個人的にはハーネスエンジニアリングは、まやか...
誰もがGitを触る時代に、やさしい入門サイトを作った
きっかけ 非エンジニアの同僚から、Gitの使い方を聞かれることが増えてきました。デザイナー、ライター、ディレクター、営業企画。立場は違えど、AI時代に入ってバージョン管理が自分ごとになってきた人たちです。 最初は既存の入門記事を紹介していたんですが、どれもしっくり来ないようでした。用語の説明が少ない、コマンドの意味がイメージできない、失敗が怖い。話を聞いていると、エンジニアが見落としがちな壁がたく...
Original: きっかけ 非エンジニアの同僚から、Gitの使い方を聞かれることが増えてきました。デザイナー、ライター、ディレクター、営業企画。立場は違えど、AI時代に入ってバージョン管理が自分ごとになってきた人たちです。 最初は既存の入門記事を紹介していたんですが、どれもしっくり来ないようでした。用語の説明が少ない、コマンドの意味がイメージできない、失敗が怖い。話を聞いていると、エンジニアが見落としがちな壁がたく...
RAGの最適化手法が多すぎて迷子になったので、整理したら全体像が見えた
なぜRAGを学んだか RAGという技術を知り、検索の仕組みにもこうした手法が使われていることに興味を持ったのがきっかけ。自分でもRAGを活用した検索アプリを作ってみたいと思った。 とりあえず、基礎から応用まで網羅してるRAGの教材を読み込んだ。ボリュームはかなりあった。 読む前の自分の理解はこの程度。 ドキュメントをベクトル化して、質問が来たら似てるやつ検索して、LLMに渡す。 以上だけだった...
Original: なぜRAGを学んだか RAGという技術を知り、検索の仕組みにもこうした手法が使われていることに興味を持ったのがきっかけ。自分でもRAGを活用した検索アプリを作ってみたいと思った。 とりあえず、基礎から応用まで網羅してるRAGの教材を読み込んだ。ボリュームはかなりあった。 読む前の自分の理解はこの程度。 ドキュメントをベクトル化して、質問が来たら似てるやつ検索して、LLMに渡す。 以上だけだった...
nvim-treesitterが消えた今、その役割を改めて整理する
! 本記事はVim駅伝の2026-04-06の投稿です。 前回の記事はtositadaさんによる「goose.nvim をインストールしてみた」でした。 はじめに 2026年4月3日、13.5kスターもの人気を誇るNeovimプラグインがアーカイブされました。その名はnvim-treesitter。 本プラグインは2020年に登場し、Neovimの発展とともに広く利用されてきましたが、急遽...
Original: ! 本記事はVim駅伝の2026-04-06の投稿です。 前回の記事はtositadaさんによる「goose.nvim をインストールしてみた」でした。 はじめに 2026年4月3日、13.5kスターもの人気を誇るNeovimプラグインがアーカイブされました。その名はnvim-treesitter。 本プラグインは2020年に登場し、Neovimの発展とともに広く利用されてきましたが、急遽...
脱CDKしてTerraformに移行すべきn個の理由(または私はなぜCDKをやめたか)
こんにちは。常日頃からCDKに対してのアツい気持ちを抱いているSREの@okazu_dmです。 今回はCDKをやめてTerraformを使いましょう、という記事のタイトルですが、具体的には以下のような話をします。 CDKとTerraformの性質の違い CDKで運用すると辛い点 とはいえTerraformでも辛いケースはある 移行判断の軸 ツール自体の比較よりは、運用のときに起きる困りごとや運...
Original: こんにちは。常日頃からCDKに対してのアツい気持ちを抱いているSREの@okazu_dmです。 今回はCDKをやめてTerraformを使いましょう、という記事のタイトルですが、具体的には以下のような話をします。 CDKとTerraformの性質の違い CDKで運用すると辛い点 とはいえTerraformでも辛いケースはある 移行判断の軸 ツール自体の比較よりは、運用のときに起きる困りごとや運...
データエンジニアのためのオントロジー入門 ― Semantic Layer との違いと役割分担
はじめに 最近、データエンジニアリング界隈で「オントロジー」という言葉を見かける機会が増えてきました。X のポストやブログ記事でも、コンテキストエンジニアリングや AI エージェントの文脈で「オントロジー」が取り上げられることが増えています。 X投稿: https://x.com/takimo/status/2039518588269379738?s=20 https://x.com/ikki_m...
Original: はじめに 最近、データエンジニアリング界隈で「オントロジー」という言葉を見かける機会が増えてきました。X のポストやブログ記事でも、コンテキストエンジニアリングや AI エージェントの文脈で「オントロジー」が取り上げられることが増えています。 X投稿: https://x.com/takimo/status/2039518588269379738?s=20 https://x.com/ikki_m...
AIがコードを書くほど、要件定義は上に移動する――Spec・Context・Harness三層設計
想定読了時間: 25分（detailsを展開する場合 35分） 対象読者: B2B SaaSの要件定義に関わるエンジニア・PM。前作の8ステップを知っていると理解が深まるが、未読でも本記事単独で読み進められる。 先に全体像だけ掴みたい場合は、TL;DR → 「3つの新概念」 → 「チェックリスト」 → 「次アクション」だけ読めば十分です。 前作: 「要望」「要求」「要件」は別物――役割別観測点を同...
Original: 想定読了時間: 25分（detailsを展開する場合 35分） 対象読者: B2B SaaSの要件定義に関わるエンジニア・PM。前作の8ステップを知っていると理解が深まるが、未読でも本記事単独で読み進められる。 先に全体像だけ掴みたい場合は、TL;DR → 「3つの新概念」 → 「チェックリスト」 → 「次アクション」だけ読めば十分です。 前作: 「要望」「要求」「要件」は別物――役割別観測点を同...
Claude Codeのセキュリティ設定を本気で固めた話【2026年版】
はじめに Claude Codeを業務で使い倒していると、ふとこんな不安がよぎります。 「AIがローカルの .env 読んだりしないよな…？」 「会話履歴ってどこまで残ってるんだろう」 「サンドボックスなしで野良コマンド実行させていいのか」 今回は、Claude Codeのセキュリティ設定を本格的に固めた手順をまとめました。 設定ファイルを直接いじるので少し技術的な内容ですが、コードブロックはその...
Original: はじめに Claude Codeを業務で使い倒していると、ふとこんな不安がよぎります。 「AIがローカルの .env 読んだりしないよな…？」 「会話履歴ってどこまで残ってるんだろう」 「サンドボックスなしで野良コマンド実行させていいのか」 今回は、Claude Codeのセキュリティ設定を本格的に固めた手順をまとめました。 設定ファイルを直接いじるので少し技術的な内容ですが、コードブロックはその...
GitHub Copilot は自ら学ぶ：Copilot Memory 入門
GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門
! この記事は「GitHub Copilot のメモリ機能」についての連載記事の第 1 回です。2026 年 4 月時点の情報に基づいています。 GitHub Copilot は自ら学ぶ：Copilot Memory 入門（この記事） VS Code で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot CLI で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた C...
Original: ! この記事は「GitHub Copilot のメモリ機能」についての連載記事の第1回です。2026年4月時点の情報に基づいています。 GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門（この記事） VS Code で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot CLI で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copi...
個人的な GitHub Copilot 使用法のメモ：VS Code・CLI・Cloud・Review・Spaces（2026 年 4 月時点）
個人的GitHub Copilotの使い方メモ：VS Code・CLI・Cloud・Review・Spaces（2026/4時点）
はじめに こんにちは！エンジニアでサロンスタッフ予約サービス「minimo」を担当している Nozomuts です。 個人的に GitHub Copilot（以下：Copilot）に大きく頼っていますので、自分なりの設定や気に入っている点をメモとしてまとめてみました！（2026 年 4 月時点） 長編の記事であるため、気になる箇所で読み進めていただくようお願いいたします。 基本的な内容も多数含まれ...
Original: はじめに こんにちは！サロンスタッフ予約サービス「minimo」でエンジニアをしている Nozomuts です。 個人的に GitHub Copilot（以降: Copilot）にとてもお世話になっているので、自分なりの設定や良いなと思っている点をメモとしてまとめてみました！（2026/4 時点） 長めの記事なので、気になるところから拾い読みしてもらえればと思います。 基本的なことも多いですが、ど...
Claude Agent SDK でつくる！対話型 AI エージェント開発
Claude Agent SDK でつくる！対話型AIエージェント開発
この本では、Claude Agent SDK (Python) を用いて、Claude Code 方式の「ヒアリング → 深掘り → 成果物を出す」対話型ワークフローを持つ AI エージェントを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、最小限のコードで SDK を動かすところから始めて、MCP 連携やサブエージェントを活用するアプリ開発まで、ステップバイステップで学べます。 旅行プランナーを...
Original: この本では、Claude Agent SDK (Python) を用いて、Claude Code方式の「ヒアリング → 深掘り → 成果物を出す」対話型ワークフローを持つAIエージェントを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、最小限のコードでSDKを動かすところから始めて、MCP連携やサブエージェントを活用するアプリ開発まで、ステップバイステップで学べます。 旅行プランナーを題材に、タ...
Gemma 4がリリース！ローカルLLM勢に嬉しい話
🚀 はじめに おぐまです。 Google が 2026年4月2日に Gemma 4 をリリースしました。Apache 2.0 ライセンスで使えるオープンモデルで、ローカルで動かしている人にとってかなり嬉しい内容になっています。「また(新しいモデル)かよ、、」と思う方もいるかもしれませんが、今回は個人開発者・ローカルLLM勢的に注目ポイントが多いので紹介します。 📰 何が発表された？ Gem...
Original: 🚀 はじめに おぐまです。 Google が 2026年4月2日に Gemma 4 をリリースしました。Apache 2.0 ライセンスで使えるオープンモデルで、ローカルで動かしている人にとってかなり嬉しい内容になっています。「また(新しいモデル)かよ、、」と思う方もいるかもしれませんが、今回は個人開発者・ローカルLLM勢的に注目ポイントが多いので紹介します。 📰 何が発表された？ Gem...
Claude CodeにCLIツールを渡して精度と効率を上げる
Claude Codeを使い始めたときに驚いたのは、ファイルを探索して構造や問題点を探し当てるのが上手なことでした。詳細なコマンドを指示しなくても、grepやfindを自ら実行して、コードベースを読み解いて回答を返してくれます。 でも、精度が期待よりも低かったり、何かよくわからない処理を延々と繰り返していることもあります。たとえば次のようなことです。 直前のやり取りや自分の回答に引っ張られて、遠...
Original: Claude Codeを使い始めたときに驚いたのは、ファイルを探索して構造や問題点を探し当てるのが上手なことでした。詳細なコマンドを指示しなくても、grepやfindを自ら実行して、コードベースを読み解いて回答を返してくれます。 でも、精度が期待よりも低かったり、何かよくわからない処理を延々と繰り返していることもあります。たとえば次のようなことです。 直前のやり取りや自分の回答に引っ張られて、遠...
SOLIDやクリーンアーキテクチャの前に「入力・処理・出力」を分けよう
SOLID原則、クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ――。 設計について学ぼうとすると、いきなり抽象度の高い概念が押し寄せてきます。依存性逆転の原則って何だろう。ポートとアダプターって具体的にどうやるんだろう。そう途方に暮れた経験は、多くの人にあるのではないでしょうか。 この記事では、もっとシンプルな原則を提案します。 入力・処理・出力を分ける たったこれだけです。 IPOモデル(I...
Original: SOLID原則、クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ――。 設計について学ぼうとすると、いきなり抽象度の高い概念が押し寄せてきます。依存性逆転の原則って何だろう。ポートとアダプターって具体的にどうやるんだろう。そう途方に暮れた経験は、多くの人にあるのではないでしょうか。 この記事では、もっとシンプルな原則を提案します。 入力・処理・出力を分ける たったこれだけです。 IPOモデル(I...
Gemma 4 と Qwen 3.5 の比較：DGX Spark と llama.cpp を利用した MoE モデルベンチマーク
Gemma 4 vs Qwen 3.5 — DGX Spark × llama.cpp でMoEモデル対決ベンチマーク
はじめに Google から Gemma 4 がリリースされました。Apache 2.0 ライセンス付きで、MoE（Mixture-of-Experts）を含む 4 つのモデルが公開されています。 クラスメソッド森茂さんの「Gemma 4 を DGX Spark で動かして日本語とマルチモーダルをベンチマークしてみた」では、Ollama を使用した Gemma 4 全モデルの包括的なベンチマークが...
Original: Gemma 4 vs Qwen 3.5 — DGX Spark × llama.cpp でMoEモデル対決ベンチマーク はじめに Google から Gemma 4 がリリースされました。Apache 2.0 ライセンスで、MoE（Mixture-of-Experts）を含む 4 つのモデルが公開されています。 クラスメソッド森茂さんの「Gemma 4 を DGX Spark で動かして日本語...
クラウド上の機密PDFを、URLを漏らさずブラウザで安全に見せる方法
はじめに PKSHA Technology のソフトウェアエンジニアの許です。私が担当する PKSHA AI ヘルプデスクでは、社内ドキュメントをもとに AI が回答を生成する RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのチャットエージェント機能を提供しています。ユーザーが質問を投げると、AI がクラウドストレージ上のドキュメントを検索し、根拠を示しながら回答を返...
Original: はじめに PKSHA Technology のソフトウェアエンジニアの許です。私が担当する PKSHA AI ヘルプデスクでは、社内ドキュメントをもとに AI が回答を生成する RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのチャットエージェント機能を提供しています。ユーザーが質問を投げると、AI がクラウドストレージ上のドキュメントを検索し、根拠を示しながら回答を返...
WASM×グラフDB — ブラウザで動くグラフデータベース
ブラウザ上で100MB程度のグラフデータを高速に分析している様子 こちらは、ブラウザ上で28万ノード・47万エッジのグラフデータ(100MB程)をリアルタイムにクエリしている様子です。サーバーとの通信は一切なく、すべてWebAssemblyでクライアントサイド完結しています。 本記事では、このプロトタイプの技術選定から実装までの過程と、そこから得られた知見を共有します。 ! 実際に動くプレビューア...
Original: ブラウザ上で100MB程度のグラフデータを高速に分析している様子 こちらは、ブラウザ上で28万ノード・47万エッジのグラフデータ(100MB程)をリアルタイムにクエリしている様子です。サーバーとの通信は一切なく、すべてWebAssemblyでクライアントサイド完結しています。 本記事では、このプロトタイプの技術選定から実装までの過程と、そこから得られた知見を共有します。 ! 実際に動くプレビューア...
Bonsai-8B-mlx × Goose でフルローカルの AI エージェント環境を作る
Mac (M1 - メモリー16GM) でローカル LLM を動かして、それを AI エージェントのバックエンドにしたい——そういう用途に Bonsai-8B-mlx と Goose の組み合わせが使えます。この記事では両者の概要を紹介しつつ、実際につないで動かすまでの手順と詰まりやすいポイントをまとめます。 Bonsai-8B-mlx とは Bonsai-demo は PrismML が公開...
Original: Mac (M1 - メモリー16GM) でローカル LLM を動かして、それを AI エージェントのバックエンドにしたい——そういう用途に Bonsai-8B-mlx と Goose の組み合わせが使えます。この記事では両者の概要を紹介しつつ、実際につないで動かすまでの手順と詰まりやすいポイントをまとめます。 Bonsai-8B-mlx とは Bonsai-demo は PrismML が公開...