AI がプルリクを承認するようになりました：安全に実装した方法について

AI is approving our pull requests: Here’s how we made it safe

Intercom には史上最高ペースでコードを生み出しています。プルリクの承認において AI を安全に活用する方法をご紹介します。

Original: We're producing more code than ever at Intercom. Here's how we're safely using AI for PR approval.

Fin for Sales の発表：顧客エージェントにおける新たな役割

Announcing Fin for Sales: A new role for Fin Customer Agent

パイオニアーでは、顧客ライフサイクル全体を通じて作業する単一の顧客エージェントというビジョンを示しました。Fin for Sales はそのビジョンに向けた重要な一歩であり、顧客の旅程の始まりに Fin を位置付けます。

Original: At Pioneer, we shared our vision of a single Customer Agent working across the customer lifecycle. Fin for Sales is a big step towards that vision, and brings Fin to the start of the customer journey.

Sales Agent Blueprints の紹介

Introducing the Sales Agent Blueprint

本日は、Sales Agent Blueprints を発表します。これは、自信を持って AI を販売事業で導入・拡大するためのロードマップです。

Original: Today we’re announcing The Sales Agent Blueprint, a map for launching and scaling AI for sales with confidence.

群衆から製品へ：顧客のシグナルをスケーラブルな機能に変える方法

From swarms to product: Turning customer signals into scalable features

最も効果的な製品シグナルは、スケールが小さい作業から生まれることが多いです。Intercom の Swarm モデルが、個人レベルの顧客インサイトを全員にリーチする機能へと変換する方法については、以下の通りです。

Original: The best product signal often comes from the least scalable work. Here's how Intercom's swarm model turns individual customer insights into features that reach everyone.

最も困難なパーセント率を解く

The hardest percentages

お客様にとっての最も複雑な課題を解決することこそが、サポートチームが存在する理由です。Procedures を活用すれば、Fin もこれを実施できるようになります。

Original: Solving your customers' most challenging problems is what your support team exists for. With Procedures, Fin can do this too.

自己革新を断ち切ることは決してありません：Fin API プラットフォームのご紹介

Never stop disrupting yourself; introducing the Fin API platform

先週、私たちは世界初の専用カスタマーサービス大言語モデル「Apex」を発表しました。今から、この強力な機能および当社のコアモデルをすべて、直接 API を介して利用できるようになります。

Original: Last week, we announced Apex, the world's first specialized customer service LLM. We're now going to allow you to access all of this power and all of our core models directly via API.

Monitors の発表：AI のブラックボックスを開く

Announcing Monitors: Opening the AI black box

Fin の新しいプロダクトエリアである Monitors をご紹介します。Insights と Recommendations と並んで、観測性スイートを満たす完全なセットを提供します。

Original: Learn about Monitors, a new product area for Fin that sits alongside Insights and Recommendations to give you a full observability suite.

Fin Apex を発表：垂直指向モデルの時代が到来した

Announcing Fin Apex: The age of vertical models is here

カスタマーサービスエージェントカテゴリーにおいて、最も革新的な新技術である Apex を本日リリースしました。Fin 専用新モデルです。

Original: We've just shipped the most significant new technology in the customer service agent category: Apex, a brand new model for Fin.

AI エラのためのカイゼン：小さな改善がどのようにより賢いサポートを構築するか

Kaizen for the AI era: How small improvements build smarter support

小さな変化は、複利的な結果を生みます。AI 搭載のサポートを提供する際に、継続的改善を組み込む方法について解説します。

Original: Small changes, compounding results. Here's how we build continuous improvement into how we deliver AI-powered support.

Fin 製品アップデート：2 月のまとめ

Fin Product Updates: February recap

過去 4 週間において、Procedures と Simulations の主要な向上を実施し、Fin Voice の体験を改善するとともに、Fin をパーソナライズされたショッピングアシスタントとして設定することを大幅に容易にしました。

Original: Over the past four weeks, we've shipped major improvements to Procedures and Simulations, enhanced the Fin Voice experience, and made it significantly easier to set Fin up as a personalized shopping a...

決議事項から成果へ：Fin の価値提供の進化

From resolutions to outcomes: Evolving how Fin delivers value

決議事項は適切な出発点でしたが、Fin がより強力なツールとなるにつれて、成功は二元論的ではないようになり、新しい側面が浮き彫りになりました。

Original: Resolutions were the right place to start. But as Fin got more powerful, success stopped being binary.

アクションとしてのトランスフォーメーション：81% のカスタマーサービスを自動化し、CX（顧客体験）を向上させるために必要なこと

Transformation in action: What it takes to automate 81% of your customer service while improving CX

私たちは Fin 機能を構築し、その上でサポート運用を行っています。AI 優先のトランスフォーメーションに 3 年間全幅のコミットメントを当て、得た成果をここに示します。

Original: We build Fin. We also run our support on it. Here's what three years of committing fully to AI-first transformation has produced.

変革の実践：サポートからAIが拡散する中、最先端を拓いたチームは会社全体への変革に道を作っている

Transformation in action: When support becomes the blueprint for company-wide AI

AIはサポート部門を超えて広がりつつあり、率先して取り組んだチームが、会社全体の変革に対する Blueprint ( blueprint 在庫管理アプリケーションなどで利用可能な設計図参照)となっている。

Original: As AI spreads beyond support, the teams who pioneered it are becoming the blueprint for company-wide transformation.

変革実践：顧客体験を高めるための新しいハードル

Transformation in action: Raising the bar for customer experience

効率はAIがサポートチームにとって最初のストークハズの約束でありました。次のステージについてもっと興奮する物語はあります

Original: Efficiency was always AI's first promise for support teams. The more interesting story is what comes next.

プロシーメーションズとシミュレーションの重要な更新：Finを超複雑なクエリを処理するのに支援

Announcing major updates to Procedures and Simulations: Enabling Fin to handle complex queries

最新のアップデートが、Finが超複雑な作業を処理するための基盤であるプロシーメーションズとシミュレーションについてご覧いただけます。

Original: See the latest updates to Procedures and Simulations, the foundation of how Fin handles complex work.

AIの変容：人工知能がサポート業界をどのように変えるか

Transformation in action: How AI is evolving support careers

人工知能は労務とは何かについて、どのように変わっているかを見てみましょう。これが実際にはどのような状態にあるのか

Original: AI is changing what it means to work in support. Here's what this looks like in practice.

変革の実践：より深い統合によりROIは明確になる

Transformation in action: Why ROI becomes clearer with deeper integration

AIを深く統合することで、サポートがどのようにスケールし成長に貢献するかが再構成されます。これには、統合が影響力を増すことを如何ように複数の人々で明確にするということがあります。そしてそれがビジネス価値を組織全体で表現する上で容易になることについてです。

Original: Deeply integrating AI reshapes how support scales and contributes to growth. Here's how deeper integration compounds impact, and why that makes business value easier to articulate across the organizat...

CX スコア：どのように我々は専門家の判断に基づいた指標を作成し、実世界のテストで証明され、容認可能なものにしました

CX Scores: How we built a metric support leaders can defend

Original: A CX metric grounded in expert judgment, proven with real-world testing, and built to be defensible.

変革の実践：なぜAIの採用深さが結果に大きな差を difference

Transformation in action: Why AI deployment depth makes the difference

AIを深く導入することで、改善したサポートアウトカムを得られます。ここでは成熟した採用レベルが結果に対してどのように影響し、それに対し前に進む手立てがあるのかをお知らせします。

Original: Going deep with AI delivers better support outcomes. Here's how a mature level of deployment impacts results, and what you can do to get ahead of the widening gap.

AIの展開ギャップが拡大。取り残されないために

The AI deployment gap is widening, don’t get left behind

多くのカスタマーサービスチームはすでにAIを用いているが、表面的にAIを使用しているチームと AIを深く統合したチームとのギャップが広がっています。ギャップになる前に閉じることが重要です。

Original: While most customer service teams now use AI, a gap is opening up between teams that have deployed AI at a surface level and those that have integrated it deeply. Learn how to close the gap before it ...