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私の AI エージェントが上達する正確なプロンプト ( Before/After )
The Exact Prompts That Make My AI Agents Not Suck (Before/After)
最初には、フィリピン系起業家であり 11 つのビジネスを AI エージェントで運営している CEO の週報として『The $200/Month CEO newsletter』に掲載されました。 毎回の AI エージェント 8 人を経営チームとして運用するという記事において、最初の質問は常に「あなたのシステムプロンプトは何ですか？」です。 5 ヶ月と数回の書き換えを経て、実際に運用中のエージェントか...
Original: Originally published in The $200/Month CEO newsletter — a weekly dispatch from a Filipino founder running 11 businesses with AI agents. Every time I post about running 8 AI agents as my business team,...
UPDATE: VBAF v4.0.0 は完了しました
UPDATE: VBAF v4.0.0 is complete
VBAF v4.0.0 — ファーズ 9 からファーズ 27 へ: 一言で言えば、私は 5 つのエンタープライズパイラーから始まして、14 つの DQN エージェント、31,000 行の PS 5.1 コード、そしてそれらすべてを統御するマスター AutoPilot エージェントへと至りました。
Original: VBAF v4.0.0 — From Phase 9 to Phase 27: One sentence: I started with 5 enterprise pillars and ended up with 14 DQN agents, 31,000 lines of PS 5.1, and a master AutoPilot agent orchestrating them al...
記憶力を備えた対話型 AI アージェントの構築：LangGraph、Postgres チェックポイント、そして金融 UX の未来
Building Conversational AI Agents That Remember: LangGraph, Postgres Checkpointing, and the Future of Financial UX
ステートレスな LLM を状態付金融アドバイザーへと変える「インタラプト/レジューム」グラフトポロジーとは何か、そしてそれが CFO 向けの AI プロダクトにおいてなぜ何事ものに変化をもたらすのか。 金融 AI アージェントのデモはすべて同じように見える：ユーザーが質問を投げかけ、アージェントが回答し、その物語が幕を閉じる。ワンショット。ワンターン。アージェントは回答が送信された瞬間に存在を忘れ...
Original: How interrupt/resume graph topology turns stateless LLMs into stateful financial advisors — and why this changes everything for CFO-facing AI products. Every demo of a financial AI agent looks the sam...
なぜ AI が嘘をつくのか（および RAG がそれをどのように解決するか）
Why AI Lies (And How RAG Fixes It)
こんにちは、私は Maneshwar です。私は git-lrc という AI コードレビューャーを構築中です。このツールはすべてのコミットで実行され、無料で利用でき、ソースコードも GitHub で入手可能です。プロジェクトを発見するための開発者へ「スター」を押していただければ幸いです。ぜひ試していただければ、製品の改善に役立つフィードバックを共有していただければ幸いです。 現在、大規模言語モ...
Original: Hello, I'm Maneshwar. I'm building git-lrc, an AI code reviewer that runs on every commit. It is free, unlimited, and source-available on Github. Star Us to help devs discover the project. Do give it ...
API への通信を行う Python プログラム
Python program to communicate to an API
Python プログラムはクライアントとして機能します。これは HTTP(Hyper Text Transfer Protocol) GET リクエストを送信して API サーバーにアクセスし、サーバーはリクエストを処理してデータを読み、データベースを検索してレスポンスを準備します。サーバーはデータを JSON フォーマットで送り返し、その後 Python 側のデータに変換されます。以下のものはそ...
Original: Python program acts as the client.It sends an HTTP(Hyper Text Transfer Protocol)get request to the API server and then the server processes the request and it reads the data,searches its database,pre...
フロントエンドシステム設計：仮想化と大規模データセットの処理
Frontend System Design: Virtualization & Handling Large Data Sets
「見えるものだけをレンダリング」— リスト、テーブル、無限スクロール、キャンバスグリッド、およびアーキテクチャパターンについて。なぜ仮想化するのか、仮想化の仕組み、ライブラリ比較と意思決定ガイド、無限スクロールのパターン、大規模テーブルのレンダリング、キャンバスベースのレンダリング（極端なデータ）、パフォーマンス最適化、アクセシビリティ（A11y）、アーキテクチャ意思決定ガイド、実世界事例、一般的...
Original: Virtualization & Handling Large Data Sets Render only what's visible — lists, tables, infinite scroll, canvas grids, and architecture patterns. Why Virtualization How Virtualization Works Library Comp...
Gemini CLI と Jules：2026 年 3 月の私のスタック
Gemini CLI and Jules: my March 2026 stack
開発ワークフローは非常に個人的なものです。各 AI や LLM コーディングツールが進化していく中で、私は何が入りやすいのかを試している次第です。これは私の個人プロジェクトのためですので、自分が実際に楽しんでいるかは重要です。最大限のエフィシエンスではありません。また、私の働き方自体を更新することでもあります。狂信的な hype（熱気）には免疫がないため、他の Markdown ファイルが私の人生...
Original: Development workflow is a very personal thing. As the various AI and LLM coding tools evolve, I've been trying different things to see what fits with how I want to code. This is for my personal projec...
Terraform、AWS EC2、Amazon Bedrock で OpenClaw をデプロイ — API キーなし
Deploy OpenClaw on AWS EC2 with Amazon Bedrock Using Terraform — No API Keys Required
【この記事の意義】 一般的なセットアップでは、LLM プロバイダーの API キーを管理する必要があります。しかし、AWS を実行する場合は、IAM インスタンスロールを備えた Amazon Bedrock というよりクリーンなアプローチがあります。EC2 インスタンスはインスタンスメタデータを通じて Bedrock に自動的に認証され、秘密情報をローテーションする必要も、環境変数をリークするリス...
Original: Deploy OpenClaw on AWS EC2 with Amazon Bedrock Using Terraform — No API Keys Required Why This Matters The typical setup requires managing API keys for your LLM provider. But when you run on AWS, ther...
Fortran と AI の出会い
Fortran meets AI
ストーリータイム 私の父親は、1970 年代末、ソフィアにあるシビル・メトディウス大学電工学部の学生でした。 この記事を読んでいる方の中には、Fortran（プログラミング言語）をご存知の方もいるかもしれませんが、おそらくほとんどの方が、この言語で解決された問題や穿孔カードを見たことがありません。穿孔カード、ご存じですか？昔、人がプログラムを記述していたのは穿孔カードであり、このコースの教材と...
Original: Story time My father studied at Faculty of Electrical Engineering at SS Cyril and Methodius University in Skopje in the late 70s. Some of you reading this might know what Fortran is (programming l...
JavaScript のための軽量 i18n ライブラリを作成しました — globaly-i18n をご紹介
I Built a Lightweight i18n Library for JavaScript — Meet globaly-i18n
globaly-i18n フロントエンドとバックエンドアプリケーション（Node.js、React、Vue、Next.js、Express、NestJS など）でシームレスに動作するように設計されています。 ✨ 機能 ```typescript const i18n = await createI18n({ ./locales/${lang}/${ns}.json).then((m) => m....
Original: globaly-i18n Designed to work seamlessly in frontend and backend applications, including Node.js, React, Vue, Next.js, Express, and NestJS. npm version weekly downloads total downloads bundle size lic...
Claude Code の実際の動作をプロジェクト全体で把握するための VS Code エクステンションを構築しました
I built a VS Code extension to see what Claude Code is actually doing across all my projects
複数リポジトリで Claude Code を活用にしている方なら、おそらくこの感覚はご存知でしょう。 複数のプロジェクトを同時に Claude 起動し、ある時「いったいこの週は何くらい費やしたのか」「どのプロジェクトが最もトークン（費用）を消費しているのか」「昨日のセッションはどのようなものでしたか」と疑問に思うようになります。 私はこの課題に直面し続け、それ用の小規模なツールを構築しました。 こ...
Original: If you use Claude Code heavily across multiple repos, you probably know this feeling. You have Claude running in several projects at the same time and at some point you start wondering: How much did I...
エージェント型 AI コードレビュー：自信の間違いから証拠に基づくレビューへ
Agentic AI Code Review: From Confidently Wrong to Evidence-Based
Archbot が PR において「ブロック」を旗印として示しました。その根拠として差分を引用し、説得力のある論理チェーンを構築し、修正提案を行いました。しかし、それは完全に誤っていました。単に「LLM が時に間違いを犯す」というレベルではなく、シニアエンジニアが 20 分間もそれを反証することに説得力に満ちていました。欠落していた詳細は微妙なものではなく、ヘルパー関数から 2 ファイル先にあるガ...
Original: Archbot flagged a "blocker" on a PR. It cited the diff, built a plausible chain of reasoning, and suggested a fix. It was completely wrong. Not "LLMs are sometimes wrong" wrong — more like convincing ...
ホームで Raspberry Pi を使って Kubernetes クラスターを構築する
Build a Kubernetes Cluster at Home with Raspberry Pis
多くの人はクラウドを通じて Kubernetes とやり取りしています。彼らはおそらく、クラスターに自分のラップトップと同じくらい近いです。クラウドでクラスターを使用し、ウェブブラウザまたはターミナルから操作するのは構いませんが、金属（bare metal）上に Kubernetes クラスターをデプロイすることには、より近しいまたは心地よい何かがあります。さらに心地よいのは、ノードを物理的に拔が...
Original: Most people interact with Kubernetes through the cloud. They probably are as close to the cluster as they are to their laptop. Using a cluster in the cloud with a web browser or terminal is fine but t...
開発者の日常ルーティン：高生産性のビルダーたちが実際に行っていることとは？
The Developer's Daily Routine: What High-Output Builders Actually Do Differently
十分な失敗を積み重ねて、何もしなければいけないかがわかる開発者によるものです。 あなたはその感覚を味わったことがありますか？ 4 時に、朝 9 時からデスクに向かっています。Slack メッセージに応答し、2 つの立ち会い会議に参加し、プルリクエストをレビューし、欠落していたセミコロンだったことが判明したバグを追跡し、タスクリストが朝よりもどうやら長くなっているのを見ています。 そしてそれでも——...
Original: By a developer who's wasted enough time to know what not to do You know the feeling. It's 4 PM. You've been at your desk since 9. You've answered Slack messages, sat through two standups, reviewed a p...
Blaze が Laravel の Blade コンポーネントレンダリングをどう変革するか
How Blaze Could Change Blade Component Rendering in Laravel
最近、モダンなツール開発において、パフォーマンス向上のために「実行時」の作業を「コンパイル時」に移すという興味深いトレンドが見られます。この方向性は Vite 8（Rust で構築された Rolldown へ移行中）、Inertia.js の継続的な改善、および Laravel Blade コンポーネントに関する新しいアイデアである Blaze を含んでいます。本記事では、Blaze の背後にある...
Original: Recently, there has been an interesting trend in modern tooling: moving work from runtime to compile time to improve performance. We can see this direction in multiple tools: Vite 8 now moving toward ...
非同期コンパクション：誰も話していない競合条件
Async compaction: the race conditions nobody talks about
Claude Code はコンパクション中にエージェントをブロックします。LangGraph はコンパクションをバックグラウンドで実行し、メッセージを無視してドロップします。Aider はバックグラウンドスレッドを起動し、幸運を祈るだけでした。非同期コンパクションは明白な最適化のように聞こえますが、実際に構築しようと試みたときではないのです。 私たちは主要なフレームワークがコンテキストコンパクシ...
Original: Claude Code blocks the agent while compacting. LangGraph runs compaction in the background and silently drops messages. Aider spawns a background thread and hopes for the best. Async compaction sounds...
⭐ インタラクティブなスター評価コンポーネント
⭐ Interactive Star Rating Component
HTML、CSS、JavaScript を使用したシンプルなインタラクティブなスター評価 UI。レビュー、フィードバックフォーム、製品評価システムなどに最適で、滑らかなホバーとクリックエフェクトを実現します。
Original: 👉 https://codepen.io/naimeshrao/pen/QwKjPxQ A simple and interactive star rating UI built with HTML, CSS, and JavaScript. Perfect for reviews, feedback forms, and product rating systems with smooth h...
Confdroid Puppet Modules - NRPE
ConfDroid Puppet Modules - NRPE
Secure Remote Monitoring Made Simple: confdroid_nrpe Completes Your Puppet-Powered Nagios Setup Confdroid Puppet Modules - NRPE 如果您已经在使用 confdroid_nagios 进行自动化和资源导出监控，那么缺失的部分一直是客户端。现在，这一缺失的部分已经出现了。 ...
Original: Secure Remote Monitoring Made Simple: confdroid_nrpe Completes Your Puppet-Powered Nagios Setup If you’re already using confdroid_nagios for automated, exported-resource monitoring, the missing piec...
🔁 CSS ロゴスライダー
🔁 CSS Logo Carousel
👉 https://codepen.io/naimeshrao/pen/OPRMrqp 純粋な CSS を使用して、滑らかな自動スクロールするロゴスライダーを作成します。パートナー企業、クライアント、スポンサーを、クリーンで軽量なスライダーとして提示するのに最適です。
Original: 👉 https://codepen.io/naimeshrao/pen/OPRMrqp Create a smooth auto-scrolling logo carousel using pure CSS. Perfect for showcasing partner brands, clients, or sponsors in a clean and lightweight slider.
JavaScript フレームワークの包括的な比較：どのものがおあなたの最適解か？
A Comprehensive Comparison of JavaScript Frameworks: Which One Suits You Best?
ウェブ開発の常に変化する世界において、適切な JavaScript フレームワークの選択は、プロジェクトの成功率に大きな影響を及ぼします。React、Angular、Vue など多数の選択肢がある中で、最適なフレームワークを決定することは困難に思えることもあります。この記事では、現在利用可能な最も人気のある JavaScript フレームワークについて詳細に比較し、その特徴、長所・短所、および実用...
Original: A Comprehensive Comparison of JavaScript Frameworks: Which One Suits You Best? In the ever-evolving world of web development, choosing the right JavaScript framework can significantly impact your proj...